首页--工业技术论文--电工技术论文--电机论文--交流电机论文--同步电机论文

基于RBF神经网络的永磁同步电机控制系统

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 永磁同步电机控制策略第11-13页
        1.2.2 神经网络的发展第13-14页
    1.3 本文研究的主要内容第14-15页
第2章 永磁同步电机数学模型及其矢量控制第15-26页
    2.1 永磁同步电机结构第15页
    2.2 永磁同步电机数学模型第15-20页
        2.2.1 三相静止坐标轴系下PMSM的数学模型第16页
        2.2.2 坐标变换原理第16-19页
        2.2.3 两相旋转坐标轴系下PMSM的数学模型第19-20页
    2.3 矢量控制技术第20-21页
    2.4 空间矢量脉宽调制(SVPWM)第21-25页
        2.4.1 扇区判断第24页
        2.4.2 各相导通时间计算第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 基于RBF神经网络的永磁同步电机PID控制器设计第26-40页
    3.1 传统PID控制算法第26-27页
    3.2 RBF神经网络结构模型与学习算法第27-31页
        3.2.1 RBF神经网络结构模型第27-29页
        3.2.2 RBF神经网络学习算法第29-31页
    3.3 基于RBF神经网络PID控制器的设计第31-32页
    3.4 基于变速积分的积分项的改进第32-33页
    3.5 仿真试验及结果分析第33-38页
    3.6 本章小结第38-40页
第4章 永磁同步电机控制系统硬件设计第40-47页
    4.1 DSP芯片TMS320F28335 简介第40-41页
    4.2 ADC电路的设计第41-42页
    4.3 DSP芯片电源电路第42-43页
    4.4 三相逆变电路第43-44页
    4.5 转子位置和转速信号采样电路第44-45页
    4.6 母线电压采集电路设计第45页
    4.7 过压保护电路设计第45页
    4.8 本章小结第45-47页
第5章 永磁同步电机控制系统软件设计及实验第47-57页
    5.1 系统软件程序设计第47-53页
        5.1.1 主程序设计第47-48页
        5.1.2 主中断程序设计第48-49页
        5.1.3 RBF神经网络PID控制子程序设计第49-50页
        5.1.4 SVPWM生成程序设计第50-51页
        5.1.5 初始位置及速度检测模块设计第51-52页
        5.1.6 故障保护子程序设计第52-53页
    5.2 实验平台的搭建第53-54页
    5.3 实验结果及分析第54-56页
    5.4 本章小结第56-57页
结论第57-58页
参考文献第58-61页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及获得成果第61-62页
致谢第62页

论文共62页,点击 下载论文
上一篇:企业级高可用性监控系统的设计与实现
下一篇:基于样本增强的强化学习在对话管理中的应用