不确定图上的结构聚类算法研究与实现
| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 不确定图聚类问题的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 不确定图上的紧密子图挖掘问题研究现状 | 第11页 |
| 1.2.3 确定图上的聚类问题研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 不确定图上结构聚类问题的相关定义 | 第15-23页 |
| 2.1 不确定图和可能世界 | 第15-16页 |
| 2.2 确定图上的结构聚类问题 | 第16-17页 |
| 2.3 不确定图上的结构聚类问题 | 第17-21页 |
| 2.4 难点与挑战 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 不确定图上的结构聚类方法 | 第23-31页 |
| 3.1 结构聚类框架 | 第23-25页 |
| 3.2 可靠结构相似的计算 | 第25-29页 |
| 3.3 算法复杂度分析 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 不确定图上的结构聚类算法的优化 | 第31-37页 |
| 4.1 基本优化规则 | 第31-32页 |
| 4.2 提前结束规则 | 第32页 |
| 4.3 上界与下界排除措施 | 第32-36页 |
| 4.3.1 基于固定分母的下界 | 第33-34页 |
| 4.3.2 基于固定分子的上界 | 第34-35页 |
| 4.3.3 一个相对紧致的上界 | 第35-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第37-49页 |
| 5.1 数据集与基本参数 | 第37-38页 |
| 5.2 有效性测试 | 第38-43页 |
| 5.2.1 不同算法间的聚类精度比较 | 第39-40页 |
| 5.2.2 参数变化时的聚类精度比较 | 第40页 |
| 5.2.3 不同算法的平均期望密度比较 | 第40-42页 |
| 5.2.4 可靠结构聚类的结果分析 | 第42-43页 |
| 5.3 效能测试 | 第43-48页 |
| 5.3.1 不同算法之间的效能比较 | 第43-44页 |
| 5.3.2 变化参数的效能测试 | 第44-47页 |
| 5.3.3 算法的空间消耗测试 | 第47页 |
| 5.3.4 算法的可扩展性测试 | 第47-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 总结与展望 | 第49-52页 |
| 6.1 总结 | 第49-50页 |
| 6.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第58页 |
