| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 CT心肌灌注成像简介 | 第8页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.3 心肌灌注研究现状 | 第9页 |
| 1.4 本论文内容结构 | 第9-11页 |
| 第2章 相关理论简介 | 第11-17页 |
| 2.1 计算机断层成像基础 | 第11-14页 |
| 2.1.1 计算机断层成像技术简介 | 第11-12页 |
| 2.1.2 计算机断层成像原理 | 第12-14页 |
| 2.2 医学图像配准概述 | 第14-16页 |
| 2.2.1 医学图像配准的定义 | 第14-15页 |
| 2.2.2 医学图像配准的基本框架和流程 | 第15-16页 |
| 2.3 本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 基于结构图像表示的医学图像配准 | 第17-31页 |
| 3.1 引言 | 第17页 |
| 3.2 结构图像表示 | 第17-20页 |
| 3.2.1 香农熵 | 第17-18页 |
| 3.2.2 基于香农熵的结构图像表示 | 第18-20页 |
| 3.3 基于光流场模型的图像配准 | 第20-23页 |
| 3.4 实验设计 | 第23-26页 |
| 3.4.1 实验数据获取 | 第23页 |
| 3.4.2 图像质量评价准则 | 第23-24页 |
| 3.4.3 对比方法 | 第24-26页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第26-30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于运动校正的张量全变分的心肌灌注CT图像重建算法 | 第31-40页 |
| 4.1 引言 | 第31-32页 |
| 4.2 基于运动校正的张量全变分正则的PWLS模型 | 第32-34页 |
| 4.2.1 惩罚加权最小二乘CT图像重建算法模型 | 第32页 |
| 4.2.2 基于运动校正的张量全变分正则化惩罚加权最小二乘重建 | 第32-33页 |
| 4.2.3 MCTTV算法实现 | 第33-34页 |
| 4.3 实验设计 | 第34-36页 |
| 4.3.1 数据获取 | 第34-35页 |
| 4.3.2 重建图像评价准则 | 第35页 |
| 4.3.3 对比方法 | 第35-36页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第36-39页 |
| 4.4.1 XCAT体模仿真数据实验结果及讨论 | 第36-37页 |
| 4.4.2 实验猪扫描数据实验结果及讨论 | 第37-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 总结与展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第47页 |
