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基于众包的位置指纹定位技术的研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 室内定位国内外研究现状第11-17页
        1.2.1 室内定位的主要研究成果第12-16页
        1.2.2 主要存在的问题与不足第16-17页
    1.3 论文的主要研究内容和组织安排第17-19页
第2章 无线室内定位理论第19-26页
    2.1 室内定位的主要方法第19-20页
    2.2 经典的位置指纹定位算法第20-22页
    2.3 基于WLAN的信号传播模型第22-23页
    2.4 基于众包的位置指纹定位分析第23-25页
        2.4.1 基于众包的室内定位研究成果第23-24页
        2.4.2 基于众包的位置指纹定位模型搭建第24页
        2.4.3 基于众包的指纹定位面临的挑战第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 众包模式下AP选择与设备异构的解决方案第26-54页
    3.1 指纹定位中典型AP选择方案第26-28页
        3.1.1 传统的AP选择方案第26-27页
        3.1.2 基于路径损耗的AP选择第27-28页
        3.1.3 基于Fisher准则的AP选择第28页
    3.2 基于路径损耗的AP选择改进方案第28-40页
        3.2.1 RSS信号特征分析第28-29页
        3.2.2 改进的AP选择方案流程图第29-30页
        3.2.3 改进的AP选择方案原理第30-36页
        3.2.4 实验结果与分析第36-40页
    3.3 指纹定位中典型设备异构解决方案第40-43页
        3.3.1 传统的设备异构解决方案第40-41页
        3.3.2 基于相似序列的设备异构解决方案第41-43页
    3.4 基于相似序列与传感器融合的改进算法第43-53页
        3.4.1 终端设备差异性分析第43-46页
        3.4.2 改进算法原理图第46-47页
        3.4.3 基于相似序列与传感器融合的改进算法第47-49页
        3.4.4 实验结果与分析第49-53页
    3.5 本章小结第53-54页
第4章 基于聚类的多楼层定位方法第54-63页
    4.1 多楼层定位现状第54-55页
    4.2 基于LGD的仿射传播聚类算法第55页
    4.3 基于LGD的仿射传播聚类改进算法原理图第55-57页
    4.4 基于LGD的仿射传播聚类改进算法第57-59页
        4.4.1 离线阶段第57-58页
        4.4.2 在线阶段第58-59页
    4.5 仿真结果与分析第59-62页
        4.5.1 实验数据集及分析第59-60页
        4.5.2 AP选择模块对多楼层定位的有效性验证第60-61页
        4.5.3 聚类参数性能分析第61-62页
        4.5.4 定位性能分析第62页
    4.6 本章小结第62-63页
第5章 总结与展望第63-65页
    5.1 本文工作总结第63-64页
    5.2 下一步研究工作展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-71页
攻读硕士学位期间发表论文及参与项目第71页

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