| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 缩略词表 | 第10-11页 |
| 第一章 文献综述 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-16页 |
| 1.1.1 乳腺癌治疗的重要性 | 第11-12页 |
| 1.1.2 药物设计的发展 | 第12-14页 |
| 1.1.3 基于生物网络动力学研究乳腺癌的重要性 | 第14-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-22页 |
| 1.2.1 乳腺癌药物治疗现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 中药有效成分群辨识方法研究进展 | 第17-19页 |
| 1.2.3 药物组合设计的研究进展 | 第19-22页 |
| 前言 | 第22-24页 |
| 第二章 乳腺癌分子调控网络的构建方法研究 | 第24-34页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 材料与方法 | 第24-32页 |
| 2.2.1 数据来源 | 第24-30页 |
| 2.2.2 网络的构建 | 第30-32页 |
| 2.3 结果与讨论 | 第32-33页 |
| 2.4 小结 | 第33-34页 |
| 第三章 乳腺癌分子调控网络吸引子分析 | 第34-47页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 材料与方法 | 第35-40页 |
| 3.2.1 布尔网络模型的构建 | 第35-37页 |
| 3.2.2 吸引子地形图分析 | 第37-40页 |
| 3.3 结果和讨论 | 第40-45页 |
| 3.4 小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于网络的乳腺癌关键靶点识别方法研究 | 第47-59页 |
| 4.1 引言 | 第47-48页 |
| 4.2 材料与方法 | 第48-49页 |
| 4.2.1 基于网络拓扑结构识别关键靶点 | 第48页 |
| 4.2.2 基于网络动力学识别关键靶点 | 第48-49页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第49-58页 |
| 4.4 小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于关键靶点的中药治疗乳腺癌的有效成分群辨识 | 第59-71页 |
| 5.1 材料与方法 | 第59-64页 |
| 5.1.1 数据来源 | 第59-63页 |
| 5.1.2 基于实体语法系统的中药有效成分群辨识 | 第63-64页 |
| 5.2 结果与讨论 | 第64-70页 |
| 5.3 小结 | 第70-71页 |
| 第六章 乳腺癌的药物组合设计研究 | 第71-79页 |
| 6.1 引言 | 第71页 |
| 6.2 材料与方法 | 第71-74页 |
| 6.2.1 数据来源 | 第71-72页 |
| 6.2.2 基于网络动态预测药物治疗反应 | 第72-74页 |
| 6.3 结果与讨论 | 第74-78页 |
| 6.4 小结 | 第78-79页 |
| 第七章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 7.1 研究成果 | 第79-80页 |
| 7.2 创新点 | 第80页 |
| 7.3 展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-90页 |
| 附录 | 第90-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 在学期间主要研究成果 | 第124-125页 |
| 个人简介 | 第125页 |