| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和选题意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 人脸年龄老化过程和预测算法 | 第15-26页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 人脸年龄变化过程 | 第15-16页 |
| 2.3 人脸年龄预测算法 | 第16-25页 |
| 2.3.1 基于传统算法 | 第16-21页 |
| 2.3.2 基于深度学习算法 | 第21-23页 |
| 2.3.3 基于排序算法 | 第23-24页 |
| 2.3.4 基于标签分布算法 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 深度森林和分层回归算法 | 第26-45页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 深度森林 | 第26-32页 |
| 3.2.1 多粒度扫描 | 第28-29页 |
| 3.2.2 级联森林 | 第29-31页 |
| 3.2.3 深度神经网络和深度森林的区别 | 第31-32页 |
| 3.3 基于深度森林与分层回归算法的整体结构 | 第32-35页 |
| 3.4 级联XGBoost | 第35-38页 |
| 3.5 多特征融合 | 第38-42页 |
| 3.5.1 全局特征分析 | 第39-41页 |
| 3.5.2 局部特征分析 | 第41-42页 |
| 3.6 算法分析 | 第42-44页 |
| 3.7 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 实验总结 | 第45-57页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 硬件平台和软件配置 | 第45页 |
| 4.3 评价指标 | 第45页 |
| 4.4 数据库 | 第45-54页 |
| 4.4.1 在MORPH Album 2数据库上结果 | 第46-52页 |
| 4.4.2 在MORPH Album 2数据库子集上结果 | 第52-54页 |
| 4.5 对比实验 | 第54-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-60页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位发表的论文 | 第69-70页 |