| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究的目的和意义 | 第11-13页 |
| ·研究手势识别的目的 | 第12页 |
| ·研究手势识别的意义 | 第12-13页 |
| ·手势识别综述 | 第13-16页 |
| ·手势交互技术的分类 | 第13-15页 |
| ·特征选择与提取 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 基于视觉的手势识别系统总体设计及实验准备 | 第18-26页 |
| ·系统总体设计 | 第18-23页 |
| ·手势建模 | 第19页 |
| ·手势分析 | 第19-21页 |
| ·手势识别 | 第21-23页 |
| ·系统硬件平台 | 第23页 |
| ·系统软件平台 | 第23-25页 |
| ·摄像头视频读入 | 第25-26页 |
| 第3章 运动检测和肤色检测结合的手势定位 | 第26-33页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·运动检测和肤色检测相结合的手势定位 | 第26-31页 |
| ·时间差分法 | 第26-29页 |
| ·基于HSV 颜色模型的肤色检测 | 第29-31页 |
| ·实验结果 | 第31-33页 |
| 第4章 基于 Kalman 滤波器和 Cam Shift 算法的手势跟踪 | 第33-42页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·基于Kalman 滤波器和 CamShift 算法的手势跟踪 | 第33-37页 |
| ·基于强跟踪滤波器的人手跟踪 | 第33-34页 |
| ·CamShift 基本算法 | 第34-37页 |
| ·CamShift 改进算法 | 第37-38页 |
| ·实验跟踪结果 | 第38-42页 |
| 第5章 基于自适应阈值的手势分割 | 第42-47页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·基于自适应阈值的手势分割 | 第42-45页 |
| ·实验分析及结果 | 第45-47页 |
| 第6章 基于几何矩和边缘检测的手势识别 | 第47-59页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·图像预处理工作 | 第48-49页 |
| ·基于几何矩和边缘检测的手势识别 | 第49-54页 |
| ·实验分析及结果 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第7章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 附录：程序代码 | 第63-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第77页 |