以DSP实现移动物体的图像检测和追踪系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·视频监控的研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·运动目标检测与跟踪的理论研究 | 第11-13页 |
| ·运动目标检测与跟踪技术的发展现状 | 第13-16页 |
| ·运动目标检测和跟踪所面临的问题 | 第16-17页 |
| ·本文主要工作 | 第17-19页 |
| ·本文研究思路和主要工作 | 第17-18页 |
| ·论文的结构 | 第18-19页 |
| 第2章 图像处理系统总体架构 | 第19-31页 |
| ·系统硬件的设计 | 第19-24页 |
| ·视频采集模块 | 第21-22页 |
| ·外部存储器模块 | 第22-23页 |
| ·视频显示接口 | 第23页 |
| ·电源管理模块 | 第23-24页 |
| ·系统软件的设计 | 第24-28页 |
| ·视频驱动程序设计 | 第24-26页 |
| ·应用层软件设计 | 第26-27页 |
| ·影响结果的因素 | 第27-28页 |
| ·CCS介绍 | 第28-30页 |
| ·CCS概述 | 第28-29页 |
| ·代码生成工具 | 第29-30页 |
| ·CCS集成开发环境 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 运动目标检测研究 | 第31-45页 |
| ·运动检测的基本方法 | 第31-35页 |
| ·光流场技术法 | 第31-32页 |
| ·时间差分法 | 第32-33页 |
| ·背景相减法 | 第33-35页 |
| ·自适应背景相减运动检测 | 第35-37页 |
| ·初始化背景模型 | 第35页 |
| ·前景区域提取 | 第35-36页 |
| ·背景模型更新 | 第36-37页 |
| ·运动目标检测处理 | 第37-39页 |
| ·中值滤波 | 第37-38页 |
| ·移动物体区块修补 | 第38-39页 |
| ·运动目标提取 | 第39-44页 |
| ·图像分割 | 第39-41页 |
| ·移动物体模型建立 | 第41-43页 |
| ·移动物体检测流程 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 运动物体跟踪研究 | 第45-59页 |
| ·物体状态关系分类 | 第45-50页 |
| ·单目标区块比对法追踪 | 第50-55页 |
| ·多目标交叉追踪 | 第55-57页 |
| ·移动物体追踪流程 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 运动跟踪系统的实现 | 第59-73页 |
| ·基于TMS320DM642的编程 | 第59-66页 |
| ·编程方法 | 第59-62页 |
| ·系统配置和参数设置 | 第62-63页 |
| ·编译程序中的一些选项参数设定 | 第63-66页 |
| ·实验结果与分析 | 第66-72页 |
| ·实验结果 | 第66-69页 |
| ·实验结果分析 | 第69-70页 |
| ·追踪错误的原因分析 | 第70-71页 |
| ·其他方法比较 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-76页 |
| ·本文主要的工作 | 第73-74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 本文作者硕士期间发表的论文 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
