| 摘要 | 第8-11页 |
| ABSTRACT | 第11-15页 |
| 第1章 绪论 | 第16-35页 |
| 1.1 选题依据和研究意义 | 第16-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-26页 |
| 1.2.1 场地勘察 | 第19-20页 |
| 1.2.2 土性参数不确定性来源 | 第20-21页 |
| 1.2.3 土性参数表征和不确定性量化 | 第21-23页 |
| 1.2.4 考虑土性参数变异性的结构物行为预测 | 第23-24页 |
| 1.2.5 考虑土性参数变异性的边坡可靠度分析 | 第24-26页 |
| 1.3 本文研究内容和研究思路 | 第26-33页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第26-28页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第28-29页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第29-33页 |
| 1.4 本文主要研究工作 | 第33-35页 |
| 第2章 土性参数概率模型、贝叶斯原理和概率分析基本理论 | 第35-56页 |
| 2.1 前言 | 第35页 |
| 2.2 土性参数概率模型 | 第35-43页 |
| 2.2.1 随机变量模型 | 第35-37页 |
| 2.2.2 静态随机场模型 | 第37-41页 |
| 2.2.3 基于Kriging的条件随机场 | 第41-43页 |
| 2.3 贝叶斯原理及MCMC算法 | 第43-50页 |
| 2.3.1 先验信息 | 第44-45页 |
| 2.3.2 似然函数 | 第45-46页 |
| 2.3.3 马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)算法 | 第46-50页 |
| 2.4 水电岩土结构安全性的概率分析法 | 第50-54页 |
| 2.4.1 传统概率分析方法 | 第50-52页 |
| 2.4.2 基于响应面的代理模型 | 第52-53页 |
| 2.4.3 概率网络评估技术 | 第53-54页 |
| 2.4.4 系统失效概率 | 第54页 |
| 2.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第3章 融合多源勘察信息的土性参数二维随机场模型表征法 | 第56-84页 |
| 3.1 前言 | 第56-58页 |
| 3.2 基于随机场理论的传统概率方法 | 第58-59页 |
| 3.3 融合多源勘察信息的随机场模型更新及土性参数剖面表征 | 第59-64页 |
| 3.3.1 随机场降维、模型参数化和先验信息 | 第61-62页 |
| 3.3.2 考虑模型转换误差的似然函数 | 第62-64页 |
| 3.3.3 MCMC抽样和所提方法的应用价值 | 第64页 |
| 3.4 方法验证 | 第64-71页 |
| 3.4.1 随机场模型参数化及基于先验信息的土体剖面 | 第68-70页 |
| 3.4.2 融合CPTU-2和MASW更新的土体剖面 | 第70-71页 |
| 3.5 基于Ballina场地勘察数据的应用 | 第71-83页 |
| 3.5.1 由Robertson图鉴定的土体分层情况 | 第72-74页 |
| 3.5.2 基于先验信息的土体剖面 | 第74-76页 |
| 3.5.3 融合CPT和MASW数据更新得到的土体剖面 | 第76-78页 |
| 3.5.4 随机场模型关键参数对更新后土体剖面的影响 | 第78-81页 |
| 3.5.5 关于转换模型的讨论 | 第81-83页 |
| 3.6 本章小结 | 第83-84页 |
| 第4章 融合勘察和监测信息的土性参数随机变量模型表征法及路堤预测 | 第84-106页 |
| 4.1 前言 | 第84-86页 |
| 4.2 土性参数随机变量模型的贝叶斯更新 | 第86-89页 |
| 4.2.1 似然函数 | 第86-87页 |
| 4.2.2 分析路堤固结沉降的有限元计算模型 | 第87-89页 |
| 4.2.3 获取土性参数后验分布的MCMC模拟 | 第89页 |
| 4.3 Ballina路堤及基于先验信息的预测 | 第89-93页 |
| 4.3.1 基于先验信息的土体剖面 | 第90-92页 |
| 4.3.2 基于先验信息的行为预测 | 第92-93页 |
| 4.4 基于更新后土体剖面的Ballina路堤行为预测 | 第93-102页 |
| 4.4.1 使用单源监测数据预测沉降 | 第93-96页 |
| 4.4.2 使用单源监测数据预测孔隙水压力 | 第96-99页 |
| 4.4.3 基于多源监测数据的行为预测 | 第99-101页 |
| 4.4.4 更新后的Ballina场地土性参数分布对比 | 第101-102页 |
| 4.5 Ballina路堤行为预测敏感性分析 | 第102-104页 |
| 4.5.1 先验分布类型的影响 | 第102页 |
| 4.5.2 先验分布中变异系数的影响 | 第102-103页 |
| 4.5.3 监测误差的影响 | 第103-104页 |
| 4.6 本章小结 | 第104-106页 |
| 第5章 考虑土性参数变异性的边坡可靠度分析代理模型选择 | 第106-124页 |
| 5.1 前言 | 第106-108页 |
| 5.2 土坡可靠度分析四类典型问题 | 第108-110页 |
| 5.3 土坡可靠度分析理论框架及代理模型选择标准 | 第110-113页 |
| 5.3.1 基于代理模型的MCS | 第110-111页 |
| 5.3.2 单响应面 | 第111-112页 |
| 5.3.3 多重响应面 | 第112-113页 |
| 5.3.4 最优代理模型选择标准 | 第113页 |
| 5.4 黏性土坡中四类问题的分析 | 第113-118页 |
| 5.4.1 Ⅰ类:单层坡考虑随机变量模型 | 第113-114页 |
| 5.4.2 Ⅱ类:单层坡考虑随机场模型 | 第114-115页 |
| 5.4.3 Ⅲ类:多层坡考虑随机变量模型 | 第115-116页 |
| 5.4.4 Ⅳ类:多层坡考虑随机场模型 | 第116-118页 |
| 5.5 c-φ土坡中四类问题的分析 | 第118-122页 |
| 5.5.1 Ⅰ类:单层坡考虑随机变量模型 | 第118-119页 |
| 5.5.2 Ⅱ类:单层坡考虑随机场模型 | 第119-120页 |
| 5.5.3 Ⅲ类:考虑随机变量模型的多层芝加哥切坡 | 第120-121页 |
| 5.5.4 Ⅳ类:考虑随机场模型的多层芝加哥切坡 | 第121-122页 |
| 5.6 本章小结 | 第122-124页 |
| 第6章 基于土性参数随机场模型的边坡高维可靠度问题降维法 | 第124-138页 |
| 6.1 前言 | 第124-126页 |
| 6.2 考虑土性参数随机场模型的二步降维法 | 第126-129页 |
| 6.2.1 Karhunen-Loeve展开 | 第126-127页 |
| 6.2.2 分段逆回归 | 第127-129页 |
| 6.3 基于降维法的边坡高效可靠度分析的步骤 | 第129-130页 |
| 6.4 考虑随机场模型的芝加哥议会街切坡可靠度分析 | 第130-137页 |
| 6.4.1 降维方案参数设置 | 第131-133页 |
| 6.4.2 SIR中信息损失对边坡安全性和风险的影响 | 第133-134页 |
| 6.4.3 FS_(min)估计值的准确性及其影响因素 | 第134-136页 |
| 6.4.4 基于二步降维法的可靠度分析 | 第136-137页 |
| 6.5 本章小结 | 第137-138页 |
| 第7章 基于土性参数随机场模型的边坡代表性失效模式识别及可靠度分析 | 第138-153页 |
| 7.1 前言 | 第138-140页 |
| 7.2 土坡代表性失效模式识别和系统可靠度分析 | 第140-144页 |
| 7.2.1 代表性失效模式 | 第140-141页 |
| 7.2.2 边坡系统可靠度 | 第141-142页 |
| 7.2.3 考虑空间变异性时失效模式间相关性 | 第142-144页 |
| 7.3 边坡代表性失效模式识别及系统可靠度评估的步骤 | 第144-146页 |
| 7.4 单层黏性土坡的分析 | 第146-149页 |
| 7.4.1 失效模式间相关性 | 第147-148页 |
| 7.4.2 黏性土坡代表性失效模式 | 第148页 |
| 7.4.3 黏性边坡系统可靠度 | 第148-149页 |
| 7.5 双层c-φ边坡的分析 | 第149-152页 |
| 7.5.1 失效模式间相关性 | 第150-151页 |
| 7.5.2 c-φ土坡代表性失效模式 | 第151页 |
| 7.5.3 c-φ土坡系统可靠度 | 第151-152页 |
| 7.6 本章小结 | 第152-153页 |
| 第8章 总结与展望 | 第153-157页 |
| 8.1 工作总结 | 第153-156页 |
| 8.2 研究展望 | 第156-157页 |
| 附表1 岩土工程中常见土性参数统计量及分布类型 | 第157-159页 |
| 附表2 附表1中参考的文献 | 第159-160页 |
| 附表3 剪切波速与CPT锥尖阻力间的转换模型 | 第160-162页 |
| 附表4 响应面法在土坡可靠度分析中的应用 | 第162-164页 |
| 附表5 四类土坡可靠度问题及相应的响应面法 | 第164-165页 |
| 参考文献 | 第165-182页 |
| 攻博期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第182-184页 |
| 致谢 | 第184-186页 |
