基于MATLAB的车牌自动识别--基于农村道路建设
| 摘要 | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第7-9页 |
| 1.1 背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外当前概况和未来趋势 | 第8-9页 |
| 1.3 车牌定位的意义 | 第9页 |
| 2 MATLAB简介 | 第9-11页 |
| 2.1 MATLAB发展历史 | 第9-10页 |
| 2.2 MATLAB的语言特点 | 第10-11页 |
| 3 车牌定位 | 第11-29页 |
| 3.1 车牌定位的主要方法 | 第11-14页 |
| 3.1.1 基于直线检测的方法 | 第11-12页 |
| 3.1.2 基于阈值化方法 | 第12页 |
| 3.1.3 基于灰度边缘检测方法 | 第12-13页 |
| 3.1.4 基于彩色图像的车牌定位方法 | 第13-14页 |
| 3.2 研究内容及实验方案 | 第14-15页 |
| 3.2.1 研究内容 | 第14页 |
| 3.2.2 车牌识别系统研究的方案和方法 | 第14-15页 |
| 3.3 图像的读取 | 第15-16页 |
| 3.4 预处理及边缘提取 | 第16-22页 |
| 3.4.1 图像的采集与转换 | 第17页 |
| 3.4.2 图像预处理 | 第17-18页 |
| 3.4.3 图像增强 | 第18页 |
| 3.4.4 灰度变换 | 第18-20页 |
| 3.4.5 图象平滑的介绍 | 第20-21页 |
| 3.4.6 边缘检测 | 第21页 |
| 3.4.7 图像的腐蚀 | 第21-22页 |
| 3.5 牌照的定位与分割 | 第22-24页 |
| 3.5.1 牌照区域定位与分割 | 第22-23页 |
| 3.5.2 牌照区域的分割 | 第23页 |
| 3.5.3 车牌进一步处理 | 第23-24页 |
| 3.6 图像边缘提取及二值化 | 第24-27页 |
| 3.6.1 边缘提取 | 第24-26页 |
| 3.6.2 灰度图像二值化 | 第26-27页 |
| 3.7 形态学滤波 | 第27-28页 |
| 3.8 车牌提取 | 第28-29页 |
| 4 字符的分割与识别 | 第29-33页 |
| 4.1 字符分割与归一化 | 第29-30页 |
| 4.1.1 字符分割 | 第29-30页 |
| 4.1.2 字符归一化 | 第30页 |
| 4.2 字符的识别 | 第30-33页 |
| 5 程序清单 | 第33-41页 |
| 6 总结 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| Abstract | 第46页 |
| 致谢 | 第48页 |
