| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 压缩感知理论的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 测量矩阵的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 本文的主要研究内容及章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 压缩感知主要相关理论 | 第17-31页 |
| 2.1 基础数学知识 | 第17-21页 |
| 2.1.1 线性空间理论 | 第17-20页 |
| 2.1.2 有限域理论 | 第20-21页 |
| 2.2 压缩感知基本理论 | 第21-30页 |
| 2.2.1 压缩感知基本原理 | 第21-23页 |
| 2.2.2 稀疏信号模型 | 第23-25页 |
| 2.2.3 稀疏信号重构算法 | 第25-27页 |
| 2.2.4 测量矩阵的判别和构造 | 第27-30页 |
| 2.3 小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于伪随机序列构造的测量矩阵 | 第31-47页 |
| 3.1 常见测量矩阵的重构性能分析 | 第31-36页 |
| 3.2 列相关性在求线性方程组稀疏解中的重要性分析 | 第36-39页 |
| 3.3 单位阵作为正交基所对应的系数向量选择策略 | 第39-41页 |
| 3.4 伪随机序列构造测量矩阵的方法 | 第41-43页 |
| 3.5 试验仿真及分析 | 第43-46页 |
| 3.5.1 基于Legendre序列的测量矩阵的实验仿真 | 第43-45页 |
| 3.5.2 基于m序列的测量矩阵的实验仿真 | 第45-46页 |
| 3.6 小结 | 第46-47页 |
| 第四章 利用Kronecker直积的一种变形构造的测量矩阵 | 第47-57页 |
| 4.1 利用Kronecker直积构造的测量矩阵 | 第47-49页 |
| 4.2 利用Kronecker直积的变形构造的测量矩阵 | 第49-53页 |
| 4.3 试验仿真及分析 | 第53-55页 |
| 4.3.1 针对一维稀疏信号的实验仿真 | 第53-54页 |
| 4.3.2 针对二维稀疏信号的实验仿真 | 第54-55页 |
| 4.4 小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结和展望 | 第57-59页 |
| 5.1 本文的工作总结 | 第57页 |
| 5.2 对后续工作的展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-69页 |
| 作者简历 | 第69页 |
