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基于IFC存储模型的自适应室内导航

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-16页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 室内导航模型第10-12页
        1.2.2 路径规划算法第12-14页
    1.3 论文研究内容及创新点第14页
    1.4 论文组织架构第14-16页
2 室内导航的理论基础第16-29页
    2.1 IFC标准的数据模型第16-23页
        2.1.1 IFC整体框架第16-18页
        2.1.2 IFC实体描述规则第18-23页
    2.2 空间导航网格表示法第23-25页
        2.2.1 导航网格基本概念第23-24页
        2.2.2 导航网格的属性第24-25页
    2.3 启发式路径规划算法第25-28页
        2.3.1 A~*算法第26-27页
        2.3.2 IDA~*算法第27页
        2.3.3 D~*算法第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
3 基于ORACLE数据库的IFC数据存储方案第29-45页
    3.1 IFC到ORACLE面向对象数据库的映射第29-36页
        3.1.1 IFC到ORACLE的映射规则第29-33页
        3.1.2 数据库设计第33-35页
        3.1.3 IFC数据的查询方式第35-36页
    3.2 基于ORACLE数据库的IFC数据存取第36-43页
        3.2.1 IFC实例文件解析第36-40页
        3.2.2 IFC数据的存取第40-43页
    3.3 本章小结第43-45页
4 自适应室内导航路径规划第45-59页
    4.1 自适应网格导航模型建模第45-51页
        4.1.1 自适应网格导航模型描述规则第45-47页
        4.1.2 自适应网格导航模型第47-51页
    4.2 基于自适应导航模型的路径规划算法第51-53页
    4.3 基于IFC语义模型的导航网格预处理第53-57页
        4.3.1 IFC室内建筑信息的提取第54-55页
        4.3.2 导航网格的预处理第55-57页
    4.4 本章小结第57-59页
5 基于IFC数据标准的自适应室内导航实现第59-65页
    5.1 ORACLE数据库的IFC存储管理第59-60页
    5.2 自适应导航模型建模的实现第60-62页
        5.2.1 基础导航网格预处理第60-61页
        5.2.2 导航模型的建模第61-62页
    5.3 路径规划算法的实现及导航结果分析第62-64页
        5.3.1 路径规划算法的实现第62页
        5.3.2 导航结果分析第62-64页
    5.4 本章小结第64-65页
6 总结与展望第65-67页
    6.1 总结第65页
    6.2 展望第65-67页
参考文献第67-70页
附录Ⅰ 攻读硕士学位期间发表的学术论文第70-71页
致谢第71-72页

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