可重复书写笔记本信息提取的关键技术研究及应用
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 引言 | 第12页 |
| 1.2 研究背景及问题的提出 | 第12-15页 |
| 1.2.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2.2 问题的提出 | 第13-15页 |
| 1.3 国内外相关领域研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3.1 图像处理技术研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.2 线性边缘检测技术研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3.3 手写汉字识别算法研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 研究内容、意义及论文框架 | 第18-20页 |
| 1.4.1 研究内容及意义 | 第18页 |
| 1.4.2 论文框架 | 第18-20页 |
| 1.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 第2章 可重复书写笔记本内页图像的阴影处理研究 | 第22-36页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 可重复书写笔记本内页照片阴影问题形成 | 第22-24页 |
| 2.3 图像阴影处理关键技术研究 | 第24-29页 |
| 2.3.1 图像阴影处理中的阈值选择 | 第24-25页 |
| 2.3.2 图像阴影处理中的噪声去除 | 第25-29页 |
| 2.4 可重复书写笔记本内页图像阴影处理 | 第29-35页 |
| 2.4.1 Retinex图像阴影处理算法流程 | 第30-31页 |
| 2.4.2 Retinex图像阴影处理效果 | 第31-32页 |
| 2.4.3 Retinex图像阴影处理效果分析 | 第32页 |
| 2.4.4 改进后的图像阴影处理算法流程 | 第32-34页 |
| 2.4.5 改进后的图像阴影处理效果 | 第34-35页 |
| 2.4.6 黑白增强算法 | 第35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 可重复书写笔记本纸张的边缘检测及内容提取 | 第36-54页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 可重复书写笔记本纸张边缘检测缘由 | 第36-37页 |
| 3.3 纸张边框检测的难点 | 第37-38页 |
| 3.4 CANNY边缘检测算法 | 第38-43页 |
| 3.4.1 Canny算子边缘算法流程 | 第38-42页 |
| 3.4.2 Canny算子边缘检测结果 | 第42-43页 |
| 3.4.3 Canny算子边缘检测结果分析 | 第43页 |
| 3.5 可重复书写笔记本边缘检测算法优化 | 第43-48页 |
| 3.5.1 改进的各向异性扩散模型 | 第44-46页 |
| 3.5.2 最大类间方差法自适应阀值选择 | 第46-48页 |
| 3.5.3 优化后的边缘检测结果 | 第48页 |
| 3.5.4 优化后的边缘检测结果分析 | 第48页 |
| 3.6 可重复书写笔记本纸张内容提取 | 第48-50页 |
| 3.6.1 纸张定位 | 第48-49页 |
| 3.6.2 透视变换 | 第49-50页 |
| 3.7 实验结果及分析 | 第50-53页 |
| 3.8 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 可重复书写笔记本的手写体文字识别 | 第54-70页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 可重复书写笔记本文字识别存在的难点 | 第54-55页 |
| 4.3 卷积神经网络计算流程 | 第55-58页 |
| 4.3.1 卷积层输出值的计算 | 第56-57页 |
| 4.3.2 Pooling层输出值的计算 | 第57-58页 |
| 4.4 卷积神经网络的训练 | 第58-63页 |
| 4.4.1 卷积层的训练 | 第58-61页 |
| 4.4.2 Pooling层训练 | 第61-63页 |
| 4.5 可重复书写笔记本字符提取的实现 | 第63-66页 |
| 4.6 可重复书写笔记本文字识别的实现 | 第66-69页 |
| 4.6.1 样本训练集的选取 | 第66页 |
| 4.6.2 样本训练过程 | 第66-69页 |
| 4.7 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 可重复书写笔记本信息提取系统的设计与实现 | 第70-88页 |
| 5.1 引言 | 第70页 |
| 5.2 信息提取系统需求分析 | 第70-73页 |
| 5.2.1 信息提取系统任务概述 | 第70-71页 |
| 5.2.2 信息提取系统功能需求分析 | 第71-73页 |
| 5.3 信息提取系统总体架构设计 | 第73-76页 |
| 5.3.1 功能结构设计 | 第74-75页 |
| 5.3.2 信息提取系统技术架构设计 | 第75-76页 |
| 5.4 信息提取系统核心模块的实现 | 第76-84页 |
| 5.4.1 APP文件夹结构模块的实现 | 第76-78页 |
| 5.4.2 APP数据录入模块的实现 | 第78-80页 |
| 5.4.3 APP搜索模块的实现 | 第80-82页 |
| 5.4.4 APP文档内页模块的实现 | 第82页 |
| 5.4.5 用户Web模块的实现 | 第82-84页 |
| 5.5 后台管理信息系统的实现 | 第84-85页 |
| 5.6 产品异常数据监控及分析 | 第85-87页 |
| 5.7 本章小结 | 第87-88页 |
| 第6章 总结与展望 | 第88-90页 |
| 6.1 论文总结与创新点 | 第88-89页 |
| 6.2 研究展望 | 第89-90页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的科研成果 | 第90-91页 |
| 附录: 缩写词解释 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
