摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
1.2.3 国内外研究评述 | 第16-17页 |
1.3 研究内容与研究方法 | 第17-19页 |
1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 研究方法 | 第18-19页 |
第2章 财务风险相关理论 | 第19-25页 |
2.1 财务风险理论概述 | 第19-21页 |
2.1.1 财务风险的概念 | 第19页 |
2.1.2 财务风险的类型 | 第19-20页 |
2.1.3 财务风险的特征 | 第20-21页 |
2.2 财务风险的度量方法 | 第21-23页 |
2.2.1 Z计分法 | 第21-22页 |
2.2.2 F分数模型 | 第22-23页 |
2.3 财务风险的成因分析 | 第23-24页 |
2.3.1 公司财务活动的不确定性 | 第23页 |
2.3.2 公司外部环境的不确定 | 第23页 |
2.3.3 公司内部环境的不确定 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 煤炭行业上市公司财务风险评价 | 第25-41页 |
3.1 我国煤炭行业概况 | 第25-28页 |
3.1.1 煤炭行业定义及分类 | 第25页 |
3.1.2 煤炭行业概况 | 第25-27页 |
3.1.3 煤炭行业上市公司概况 | 第27-28页 |
3.2 煤炭行业上市公司财务现况分析 | 第28-35页 |
3.2.1 资产负债率较高 | 第29-31页 |
3.2.2 成本费用支出较高 | 第31-32页 |
3.2.3 资产流动性差 | 第32-35页 |
3.3 基于Z计分法的煤炭上市公司财务风险评价 | 第35-38页 |
3.3.1 Z计分的应用与分析 | 第35页 |
3.3.2 破产区比例的计算与分析 | 第35-38页 |
3.4 基于Z计分法的隶属度函数的建立与分析 | 第38-40页 |
3.4.1 财务风险隶属度函数的建立 | 第38页 |
3.4.2 煤炭上市公司财务风险隶属度的计算 | 第38-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 煤炭行业上市公司财务风险外部影响因素的实证分析 | 第41-53页 |
4.1 煤炭企业财务风险外部影响因素的分析 | 第41-44页 |
4.1.1 宏观经济状况 | 第41-42页 |
4.1.2 煤炭价格 | 第42-44页 |
4.2 多元线性回归模型的建立 | 第44-46页 |
4.2.1 多元线性回归模型 | 第44页 |
4.2.2 被解释变量的确定 | 第44页 |
4.2.3 解释变量的确定 | 第44-46页 |
4.3 多元线性回归结果与分析 | 第46-50页 |
4.3.1 变量的描述性统计 | 第46-47页 |
4.3.2 变量的相关性分析 | 第47-48页 |
4.3.3 回归结果分析 | 第48-50页 |
4.4 逐步回归分析 | 第50-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-53页 |
第5章 煤炭行业上市公司降低财务风险的对策 | 第53-57页 |
5.1 关注反映财务风险的关键指标 | 第53页 |
5.2 关注宏观经济环境的变化 | 第53-54页 |
5.2.1 成立政策研究机构 | 第53-54页 |
5.2.2 公司决策要依据宏观环境的变化 | 第54页 |
5.3 稳定煤炭价格 | 第54-55页 |
5.3.1 政府加强煤炭市场价格调控 | 第54-55页 |
5.3.2 企业建立煤价波动应对机制 | 第55页 |
5.4 构建财务危机预警系统 | 第55-56页 |
5.4.1 构建企业财务危机预警模型 | 第55-56页 |
5.4.2 搭建企业财务预警传导体系 | 第56页 |
5.5 本章小结 | 第56-57页 |
结论 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
附录 | 第62-66页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |