基于多卫星数据中心架构的海量遥感数据集成技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究及发展现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第12页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 遥感数据集成技术 | 第15-23页 |
| 2.1 遥感数据集成策略 | 第15-18页 |
| 2.1.1 联邦空间数据库 | 第15-16页 |
| 2.1.2 空间数据仓库 | 第16-17页 |
| 2.1.3 空间中介模型 | 第17-18页 |
| 2.2 遥感数据集成方法 | 第18-20页 |
| 2.2.1 基于文件系统的集成方法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于分布式空间数据库的集成方法 | 第19页 |
| 2.2.3 基于互操作的集成方法 | 第19-20页 |
| 2.2.4 基于中间件的集成方法 | 第20页 |
| 2.3 遥感数据组织模型 | 第20-22页 |
| 2.3.1 CSDGM元数据模型 | 第21页 |
| 2.3.2 目录交换格式(DIF) | 第21页 |
| 2.3.3 ISO 19115 元数据标准 | 第21页 |
| 2.3.4 国内的主要元数据标准 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于中间件的多卫星数据中心数据集成 | 第23-39页 |
| 3.1 多卫星数据中心数据集成架构 | 第23-24页 |
| 3.2 卫星数据中心中间件 | 第24-26页 |
| 3.3 主数据中心数据集成 | 第26-38页 |
| 3.3.1 主数据中心数据拉取 | 第27-28页 |
| 3.3.2 主数据中心数据摄取 | 第28-29页 |
| 3.3.3 多源遥感元数据转换 | 第29-32页 |
| 3.3.4 多源遥感元数据检索及存储 | 第32-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 海量遥感数据检索及优化 | 第39-46页 |
| 4.1 海量遥感数据索引优化 | 第39-42页 |
| 4.1.1 Geo Hash索引 | 第39-40页 |
| 4.1.2 基于Redis的索引优化 | 第40-42页 |
| 4.2 基于日志分析的主动数据服务 | 第42-45页 |
| 4.2.1 热点数据缓存和推荐 | 第43-44页 |
| 4.2.2 个性化数据推荐 | 第44-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 遥感云数据服务的设计与实现 | 第46-55页 |
| 5.1 遥感云数据服务功能需求分析 | 第46-47页 |
| 5.2 遥感云数据服务功能模块设计 | 第47-48页 |
| 5.3 遥感云数据服务功能模块实现 | 第48-54页 |
| 5.3.1 遥感云数据检索服务实现 | 第49-52页 |
| 5.3.2 遥感云数据集成服务实现 | 第52-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 实验与性能分析 | 第55-60页 |
| 6.1 实验环境 | 第55页 |
| 6.2 多卫星数据中心遥感数据集成 | 第55-58页 |
| 6.2.1 实验数据 | 第55-57页 |
| 6.2.2 结果分析 | 第57-58页 |
| 6.3 海量遥感元数据分布式检索 | 第58-59页 |
| 6.3.1 实验数据 | 第58页 |
| 6.3.2 结果分析 | 第58-59页 |
| 6.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
