基于生成对抗网络的舞蹈生成系统设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第10-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 组织结构 | 第13-14页 |
| 2 相关技术分析 | 第14-24页 |
| 2.1 深度神经网络 | 第14-17页 |
| 2.2 生成对抗网络 | 第17-21页 |
| 2.3 图像生成 | 第21-22页 |
| 2.4 深度学习框架 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 系统需求分析 | 第24-29页 |
| 3.1 系统背景分析 | 第24页 |
| 3.2 系统用例分析 | 第24-26页 |
| 3.3 系统功能需求分析 | 第26-27页 |
| 3.4 系统非功能需求分析 | 第27-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 4 系统设计 | 第29-42页 |
| 4.1 系统设计原则 | 第29-30页 |
| 4.2 系统结构设计 | 第30-32页 |
| 4.3 系统功能设计 | 第32-36页 |
| 4.4 系统算法设计 | 第36-40页 |
| 4.5 系统结构设计 | 第40-41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 系统实现和测试 | 第42-57页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第42页 |
| 5.2 系统功能实现 | 第42-53页 |
| 5.3 系统效果对比 | 第53-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 全文总结 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
