基于动态纹理的红细胞流动仿真方法研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究与发展现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 基于计算机仿真技术的细胞仿真研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 红细胞流动形态仿真的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 动态纹理技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第13-15页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 数据预处理与红细胞流动样本模型的建立 | 第17-29页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 常态下红细胞流动模型构建 | 第17-24页 |
| 2.2.1 红细胞结构简述与静态模型建立 | 第17-20页 |
| 2.2.2 血液流动的影响分析与数值方法表示 | 第20-23页 |
| 2.2.3 常态下的红细胞流动样本模型 | 第23-24页 |
| 2.3 非常态下红细胞流动模型构建 | 第24-28页 |
| 2.3.1 运动状态下的红细胞流动样本模型 | 第24-26页 |
| 2.3.2 温度变化状态下的红细胞流动样本模型 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 红细胞流动形态序列的空间域拓展 | 第29-44页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 序列的表示方法 | 第29-31页 |
| 3.2.1 马尔可夫随机模型 | 第29-30页 |
| 3.2.2 邻域相关概念表示 | 第30-31页 |
| 3.3 匹配与加速 | 第31-36页 |
| 3.3.1 输入样本匹配 | 第31-33页 |
| 3.3.2 合成加速 | 第33-36页 |
| 3.4 转化与求解 | 第36-37页 |
| 3.5 红细胞流动形态仿真流程 | 第37-38页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第38-43页 |
| 3.6.1 实验平台 | 第38-39页 |
| 3.6.2 实验内容 | 第39页 |
| 3.6.3 实验结果与分析 | 第39-43页 |
| 3.6.4 实验结论 | 第43页 |
| 3.7 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 红细胞流动形态序列的时间域拓展 | 第44-63页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 纹理基元的表示方法 | 第44-47页 |
| 4.2.1 纹理与纹理基元 | 第45-46页 |
| 4.2.2 纹理基元的线性表示 | 第46-47页 |
| 4.3 红细胞流动样本的分析 | 第47-53页 |
| 4.3.1 基于EM算法与贪心算法的序列样本分割 | 第47-49页 |
| 4.3.2 基于奇异值分解的序列纹理基元参数估计 | 第49-53页 |
| 4.4 样本纹理基元排序 | 第53-54页 |
| 4.5 红细胞流动仿真序列的合成 | 第54-56页 |
| 4.5.1 不同纹理基元间帧过渡的路线规划算法 | 第54-55页 |
| 4.5.2 基于约束添加的过渡帧合成 | 第55-56页 |
| 4.6 实验结果分析 | 第56-61页 |
| 4.6.1 实验平台 | 第56-57页 |
| 4.6.2 实验内容 | 第57页 |
| 4.6.3 实验结果与分析 | 第57-61页 |
| 4.6.4 实验结论 | 第61页 |
| 4.7 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 系统实现与成果展示 | 第63-76页 |
| 5.1 引言 | 第63页 |
| 5.2 原型系统开发流程 | 第63-64页 |
| 5.3 系统搭建 | 第64-67页 |
| 5.3.1 系统平台介绍 | 第64-65页 |
| 5.3.2 系统界面介绍 | 第65-67页 |
| 5.4 系统模块实现与分析 | 第67-75页 |
| 5.4.1 仿真环境初始化 | 第67页 |
| 5.4.2 流动形态的空间域拓展模块 | 第67-70页 |
| 5.4.3 流动形态的时间域拓展模块 | 第70-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 总结与展望 | 第76-78页 |
| 1 论文主要工作总结 | 第76-77页 |
| 2 本文创新点 | 第77页 |
| 3 未来工作展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 个人简历 | 第83页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第83页 |
