| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 声音事件的多频带能量分布分析 | 第15-28页 |
| 2.1 典型的声音事件识别系统 | 第15-20页 |
| 2.1.1 前端处理模块 | 第15-16页 |
| 2.1.2 特征提取模块 | 第16页 |
| 2.1.3 分类识别模块 | 第16-20页 |
| 2.2 声音事件的声谱图表示 | 第20-21页 |
| 2.3 多频带能量分布分析 | 第21-26页 |
| 2.3.1 gammatone频谱图 | 第21-23页 |
| 2.3.2 多频带能量分布图 | 第23-25页 |
| 2.3.3 噪声环境下的MBPD分析 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 多频带能量分布的Radon特征 | 第28-34页 |
| 3.1 Radon变换 | 第28-30页 |
| 3.2 离散小波变换 | 第30-31页 |
| 3.3 MBPD-RDWT特征 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 多频带能量分布的DCT特征 | 第34-38页 |
| 4.1 离散余弦变换 | 第34-35页 |
| 4.2 Zigzag行程扫描 | 第35-36页 |
| 4.3 MBPD-DCTZ特征的举例 | 第36-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 识别与分类 | 第38-45页 |
| 5.1 决策树 | 第38-41页 |
| 5.1.1 决策树的定义 | 第38-39页 |
| 5.1.2 决策树的构建 | 第39-41页 |
| 5.1.3 决策树的优缺点 | 第41页 |
| 5.2 随机森林 | 第41-44页 |
| 5.2.1 随机森林的基本原理 | 第42-43页 |
| 5.2.2 随机森林的特点 | 第43-44页 |
| 5.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 实验设计与结果分析 | 第45-58页 |
| 6.1 声音事件样本集 | 第45-46页 |
| 6.2 参数设置 | 第46-47页 |
| 6.3 实验设计 | 第47-48页 |
| 6.4 实验结果与分析 | 第48-57页 |
| 6.4.1 MBPD-RDWT的实验结果与分析 | 第49-51页 |
| 6.4.2 MBPD-DCTZ的实验结果与分析 | 第51-53页 |
| 6.4.3 MBPD-DCTZ特征与其它特征的对比 | 第53-55页 |
| 6.4.4 与其他方法的对比 | 第55-57页 |
| 6.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第65页 |