认知中继网络中的跨层优化方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 认知技术演进 | 第10-12页 |
| 1.1.1 认知无线电 | 第11-12页 |
| 1.1.2 认知网络 | 第12页 |
| 1.2 跨层优化技术 | 第12-15页 |
| 1.2.1 认知无线电与跨层优化 | 第14-15页 |
| 1.2.2 认知网络与跨层优化 | 第15页 |
| 1.3 认知中继网络 | 第15-17页 |
| 1.3.1 认知中继网络跨层现状 | 第15-17页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第17-18页 |
| 第二章 基于吞吐量的认知两跳中继网络跨层算法研究 | 第18-31页 |
| 2.1 研究背景 | 第18-20页 |
| 2.2 系统模型介绍 | 第20-23页 |
| 2.2.1 基本通信场景 | 第20-21页 |
| 2.2.2 授权用户信道模型 | 第21-22页 |
| 2.2.3 中断概率分析 | 第22-23页 |
| 2.3 优化模型 | 第23-24页 |
| 2.4 三阶段算法 | 第24-27页 |
| 2.4.1 阶段一: 传输模式选择 | 第24-25页 |
| 2.4.2 阶段二: 中继选择 | 第25页 |
| 2.4.3 阶段三: 功率分配 | 第25-27页 |
| 2.5 数值仿真及分析 | 第27-29页 |
| 2.6 本章总结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于节能的认知多跳中继网络跨层算法研究 | 第31-45页 |
| 3.1 研究背景 | 第31-33页 |
| 3.2 系统模型介绍 | 第33-36页 |
| 3.2.1 基本通信场景 | 第33-35页 |
| 3.2.2 认知节点最大功率 | 第35页 |
| 3.2.3 端到端中断概率 | 第35-36页 |
| 3.3 优化模型 | 第36-37页 |
| 3.4 优化算法 | 第37-40页 |
| 3.4.1 功率分配算法 | 第37-39页 |
| 3.4.2 中继选择算法 | 第39-40页 |
| 3.4.3 联合优化算法 | 第40页 |
| 3.5 数值仿真及分析 | 第40-44页 |
| 3.6 本章总结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于节能的认知多跳中继网络跨层实现架构 | 第45-53页 |
| 4.1 研究背景 | 第45-46页 |
| 4.2 系统架构 | 第46-50页 |
| 4.2.1 认知终端 | 第47-48页 |
| 4.2.2 认知中心决策节点 | 第48-50页 |
| 4.3 时序流程 | 第50-52页 |
| 4.4 本章总结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 作者攻读学位期间的研究成果及参与的项目 | 第61页 |
