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双目立体测量系统中的多视角深度图配准方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·双目立体视觉第12-13页
   ·配准技术现状第13-16页
   ·选题依据及研究内容第16-18页
第二章 基于特征点检测的粗配准算法第18-34页
   ·粗配准方法概述第18-20页
     ·基于标记点的粗配准方法第18-19页
     ·基于特征点的粗配准方法第19-20页
     ·本文粗配准算法思路第20页
   ·SIFT 算法介绍第20-24页
     ·检测尺度空间特征点第21-22页
     ·定义特征点主方向第22-23页
     ·生成特征向量描述子第23页
     ·特征向量描述子匹配第23-24页
   ·三维测量数据图像化第24-29页
     ·深度图数据图像化第24-25页
     ·一般测量数据图像化第25-26页
     ·关于灰度值讨论第26-29页
   ·三维测量数据配准第29-30页
     ·对应特征点查找第29-30页
     ·计算旋转矩阵和平移向量第30页
   ·算法流程第30-31页
   ·实验第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 基于改进ICP 的两两精确配准算法第34-49页
   ·ICP 算法概述第34-35页
   ·本文算法第35-42页
     ·确定度量标准并查找对应最近点第35-37页
     ·旋转矩阵和平移向量求解方法第37-39页
     ·阈值的选择第39-40页
     ·参与配准点的选择第40-42页
   ·配准精度影响因素分析第42-48页
     ·重合度对配准精度的影响第42-44页
     ·初始位置对配准精度的影响第44-46页
     ·法矢计算对配准精度的影响第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 全局配准算法第49-60页
   ·引言第49页
   ·建立虚拟弹簧模型第49-52页
   ·全局配准算法第52-56页
     ·建立度量标准及查找最近点第52-53页
     ·求解旋转矩阵和平移向量第53-54页
     ·参与配准点的选择和建立k-D 树第54-55页
     ·伪对应点消除准则第55-56页
   ·实验第56-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 总结与展望第60-62页
   ·全文工作总结第60页
   ·今后工作展望第60-62页
参考文献第62-67页
致谢第67-68页
攻读硕士期间发表的论文第68页

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