SAR图像的目标检测与分类研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·SAR 图像目标检测与分类技术的研究现状 | 第11-13页 |
| ·本论文的主要工作及内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 SAR 图像目标检测与分类基础 | 第15-30页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·相干斑特性分析 | 第15-19页 |
| ·相干斑形成机理 | 第16页 |
| ·相干斑噪声模型和统计特性 | 第16-18页 |
| ·相干斑抑制方法 | 第18-19页 |
| ·传统SAR 图像目标检测方法 | 第19-27页 |
| ·恒虚警目标检测技术 | 第19-22页 |
| ·基于扩展分形的目标检测 | 第22-24页 |
| ·基于分割思想的目标检测 | 第24-27页 |
| ·传统SAR 图像目标分类方法 | 第27-29页 |
| ·基于模板匹配的目标分类 | 第27页 |
| ·基于特征提取的目标分类 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于模糊CFAR 的SAR 图像目标检测 | 第30-40页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·模糊检测思想的提出 | 第30-32页 |
| ·模糊CFAR 检测 | 第32-33页 |
| ·模糊CA-CFAR 检测 | 第32页 |
| ·模糊OS-CFAR 检测 | 第32-33页 |
| ·模糊融合准则 | 第33-35页 |
| ·“与”融合准则 | 第34页 |
| ·“或”融合准则 | 第34页 |
| ·算术积融合准则 | 第34-35页 |
| ·算术和融合准则 | 第35页 |
| ·实验与结果分析 | 第35-39页 |
| ·实验流程 | 第35-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于水平集的SAR 图像目标提取分类 | 第40-60页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·水平集方法 | 第40-44页 |
| ·水平集方法的基本理论 | 第41-43页 |
| ·水平集方程数值计算方法 | 第43-44页 |
| ·基于水平集的SAR 图像目标提取 | 第44-51页 |
| ·Chan-Vese 模型 | 第44-46页 |
| ·数值解法 | 第46-47页 |
| ·SAR 图像目标提取实验结果分析 | 第47-51页 |
| ·支撑向量机分类法 | 第51-56页 |
| ·支撑向量机分类原理 | 第51-55页 |
| ·核技术在支撑向量机分类中的应用 | 第55-56页 |
| ·实验与结果分析 | 第56-59页 |
| ·实验流程 | 第56-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第70页 |
