基于手绘草图的三维建模研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·本文研究背景 | 第12-16页 |
| ·手绘草图与人的设计思维 | 第12-13页 |
| ·手绘草图与建模 | 第13-14页 |
| ·基于手势命令的人机交互方式 | 第14-16页 |
| ·三维草图建模的研究与发展现状 | 第16-19页 |
| ·主要研究内容 | 第19-20页 |
| ·本文的组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 草图语义框架和草图的基本处理 | 第22-34页 |
| ·草图语义的分析与研究 | 第22-24页 |
| ·草图的语义鸿沟 | 第22-23页 |
| ·草图语义的模糊性 | 第23-24页 |
| ·草图语义理解与获取框架设计 | 第24-30页 |
| ·草图语义获取的模块结构 | 第24-26页 |
| ·草图语义的理解流程 | 第26-30页 |
| ·二维手绘草图的处理方法 | 第30-34页 |
| ·草图的重采样 | 第30-31页 |
| ·手绘草图的基本特征 | 第31-34页 |
| 第三章 基于隐性马尔科夫模型的手势识别 | 第34-50页 |
| ·手势识别的相关研究 | 第34-39页 |
| ·支撑向量机（SVM） | 第35-36页 |
| ·隐性马尔科夫模型（HMM） | 第36-38页 |
| ·人工神经网络（ANN） | 第38-39页 |
| ·手势设计 | 第39-42页 |
| ·手势设计的基本要素 | 第39-40页 |
| ·多笔划手势的实现 | 第40-41页 |
| ·手势含义的区分方法 | 第41-42页 |
| ·基于隐性马尔科夫模型的手势识别 | 第42-50页 |
| ·手势重采样 | 第42-44页 |
| ·HMM 模型的特征提取 | 第44-46页 |
| ·HMM 模型建立 | 第46-47页 |
| ·识别结果反馈 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-50页 |
| 第四章 基于二维手绘草图的三维建模 | 第50-65页 |
| ·相关研究工作 | 第50-52页 |
| ·手绘实体造型的典型表示方法 | 第51-52页 |
| ·基于手绘草图的三维造型技术比较 | 第52页 |
| ·手绘草图造型规范 | 第52-55页 |
| ·基于草图的三维建模实现 | 第55-65页 |
| ·标准实体造型 | 第55-59页 |
| ·一笔划自由风格造型 | 第59-63页 |
| ·两笔划自由造型技术 | 第63-65页 |
| 第五章 系统实现及实验结果 | 第65-73页 |
| ·总体架构 | 第65-66页 |
| ·系统类图 | 第66-67页 |
| ·软硬件平台 | 第67-68页 |
| ·存储模型 | 第68-69页 |
| ·软件设计模式 | 第69-70页 |
| ·造型结果展示 | 第70-73页 |
| 第六章 总结和展望 | 第73-75页 |
| ·总结 | 第73页 |
| ·展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第81页 |
