| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13-14页 |
| 2 Spark与文本挖掘技术概述 | 第14-28页 |
| 2.1 Spark概述 | 第14-19页 |
| 2.2 文本挖掘技术概述 | 第19-22页 |
| 2.3 常用的文本挖掘算法 | 第22-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 3 基于Spark改进的文本特征提取 | 第28-40页 |
| 3.1 FEBLTL特征提取思想 | 第28-30页 |
| 3.2 FEBLTL特征提取流程 | 第30-33页 |
| 3.3 FEBLTL文本特征提取设计 | 第33-36页 |
| 3.4 实验分析 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于Spark改进的文本分类 | 第40-51页 |
| 4.1 Spark改进的文本分类思想 | 第40-42页 |
| 4.2 Spark改进的文本分类的流程 | 第42-44页 |
| 4.3 Spark改进的文本分类设计 | 第44-47页 |
| 4.4 实验分析 | 第47-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 基于Spark点评语义标签抽取及情感分类 | 第51-66页 |
| 5.1 基于Spark点评语义标签抽取及情感分类设计 | 第51-60页 |
| 5.2 基于Spark点评语义标签抽取及情感分类实现 | 第60-65页 |
| 5.3 效果展示 | 第65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 全文总结 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |