面向云计算的服务选择研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 云服务选择的相关理论与技术 | 第18-32页 |
| 2.1 云计算以及面向服务体系结构 | 第18-20页 |
| 2.2 服务选择的相关研究 | 第20-23页 |
| 2.3 服务选择流程 | 第23-27页 |
| 2.3.1 服务选择中QoS指标 | 第24-25页 |
| 2.3.2 服务选择基本拓扑转换 | 第25-26页 |
| 2.3.3 服务选择实例 | 第26-27页 |
| 2.4 基于粒子群的服务选择方法 | 第27-31页 |
| 2.4.1 粒子群基本形式 | 第28页 |
| 2.4.2 粒子群算法的基本流程 | 第28-29页 |
| 2.4.3 标准粒子群算法 | 第29页 |
| 2.4.4 粒子群算法中的参数 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于信任度变化趋势的云服务选择模型 | 第32-43页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 基于信任度变化趋势的云服务选择模型 | 第32-39页 |
| 3.2.1 直接信任度与推荐信任度 | 第33-34页 |
| 3.2.2 信任度值时间衰减函数 | 第34页 |
| 3.2.3 综合信任度的计算 | 第34页 |
| 3.2.4 信任度变化趋势值 | 第34-36页 |
| 3.2.5 QoS聚合值的计算 | 第36-37页 |
| 3.2.6 最优服务选择策略 | 第37-39页 |
| 3.3 模拟实验以及结果分析 | 第39-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于自适应混沌粒子群的云服务选择算法 | 第43-52页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 基于自适应混沌粒子群的云服务选择算法 | 第43-48页 |
| 4.2.1 服务选择问题到粒子群的转换 | 第43-44页 |
| 4.2.2 适应值函数 | 第44页 |
| 4.2.3 混沌映射 | 第44-45页 |
| 4.2.4 早熟收敛程度评价 | 第45页 |
| 4.2.5 改进惯性权重调整策略 | 第45-47页 |
| 4.2.6 算法流程 | 第47-48页 |
| 4.3 模拟实验及结果分析 | 第48-51页 |
| 4.3.1 不同粒子群数目下算法性能 | 第48-49页 |
| 4.3.2 不同粒子群算法之间的性能比较 | 第49-50页 |
| 4.3.3 随着迭代次数增加的性能比较 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第59-60页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的研究项目 | 第60页 |
