摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
1 引言 | 第9-15页 |
1.1 研究背景 | 第9页 |
1.2 氮素营养诊断技术的研究现状 | 第9-11页 |
1.2.1 便携式叶绿素仪在作物氮素诊断中的应用 | 第10页 |
1.2.2 基于光谱分析技术的作物营养诊断 | 第10-11页 |
1.2.3 基于数字图像处理技术的作物营养诊断 | 第11页 |
1.3 论文研究内容和技术路线 | 第11-13页 |
1.3.1 论文研究内容 | 第11-12页 |
1.3.2 论文研究技术路线 | 第12-13页 |
1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
1.5 本章小结 | 第14-15页 |
2 实验准备和数据采集 | 第15-18页 |
2.1 实验准备 | 第15-16页 |
2.1.1 试验田准备 | 第15页 |
2.1.2 实验器材准备 | 第15-16页 |
2.1.3 实验时间选择 | 第16页 |
2.2 数据采集 | 第16-17页 |
2.2.1 小麦叶片图像获取 | 第16页 |
2.2.2 小麦叶绿素值获取 | 第16-17页 |
2.2.3 小麦叶片N素的获取 | 第17页 |
2.3 本章小结 | 第17-18页 |
3 小麦叶片图像处理和颜色特征提取 | 第18-32页 |
3.1 颜色空间及选择 | 第18-21页 |
3.1.1 RGB颜色空间 | 第18-19页 |
3.1.2 HSV颜色空间 | 第19-20页 |
3.1.3 HSI颜色空间 | 第20-21页 |
3.2 图像预处理 | 第21-28页 |
3.2.1 利用归一化去光照 | 第22-23页 |
3.2.2 图像分割 | 第23-24页 |
3.2.3 形态学处理 | 第24-28页 |
3.3 RGB颜色空间下的颜色特征参数选取 | 第28-30页 |
3.4 SPAD值相关颜色特征参数值的计算 | 第30-31页 |
3.5 本章小结 | 第31-32页 |
4 基于SPAD值的颜色特征和N的关系模型研究 | 第32-47页 |
4.1 线性回归分析 | 第32-33页 |
4.1.1 一元线性回归分析 | 第32页 |
4.1.2 多元线性回归分析 | 第32-33页 |
4.2 方程系数的最小二乘拟合估计 | 第33-35页 |
4.2.1 单变量的数据拟合 | 第33-34页 |
4.2.2 多变量的数据拟合 | 第34-35页 |
4.3 颜色特征参数与SPAD值的的线性相关分析 | 第35-40页 |
4.3.1 相关系数简介 | 第35-36页 |
4.3.2 颜色特征参数与SPAD值间的线性相关性 | 第36-39页 |
4.3.3 颜色特征参数与SPAD值的相关性分析 | 第39-40页 |
4.4 基于线性回归的颜色特征参数与N值的关系模型创建 | 第40-43页 |
4.4.1 颜色特征值与叶绿素值的关系模型创建 | 第40页 |
4.4.2 叶绿素值与氮值的关系模型创建 | 第40-42页 |
4.4.3 颜色特征值与N素值的映射估计 | 第42-43页 |
4.5 模型检验 | 第43-46页 |
4.5.1 颜色特征值与叶绿素值的关系模型检验 | 第44页 |
4.5.2 叶绿素值与N素值的关系模型检验 | 第44-45页 |
4.5.3 颜色特征值与氮素值的关系模型检验 | 第45-46页 |
4.6 本章小结 | 第46-47页 |
5 基于群体小麦颜色特征值与氮素值的预测模型研究 | 第47-53页 |
5.1 群体小麦颜色特征参数的选取 | 第47-48页 |
5.2 群体小麦颜色特征参数值与N素值的相关性分析 | 第48-50页 |
5.2.1 颜色特征参数与N素值的相关性 | 第48-49页 |
5.2.2 颜色特征参数与N素值的相关性结果分析 | 第49-50页 |
5.3 颜色特征参数与N素值间的模型创建 | 第50页 |
5.4 颜色特征参数与N素值关系模型检验 | 第50-51页 |
5.5 本章小结 | 第51-53页 |
6 总结与展望 | 第53-54页 |
6.1 总结 | 第53页 |
6.2 展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
作者简历 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
详细摘要 | 第60-61页 |