| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 相关理论及方法概述 | 第14-25页 |
| 2.1 钢铁生产流程及物流分类 | 第14-15页 |
| 2.1.1 钢铁生产的基本流程 | 第14-15页 |
| 2.1.2 钢铁物流分类 | 第15页 |
| 2.2 车辆分配角度的原料入库问题描述及存在的问题 | 第15-19页 |
| 2.2.1 仓库不可选原料入库调度问题 | 第16页 |
| 2.2.2 仓库可选原料入库调度问题 | 第16-17页 |
| 2.2.3 存在的问题 | 第17-18页 |
| 2.2.4 智能约束问题求解方法 | 第18-19页 |
| 2.3 引力搜索算法和多目标优化问题求解 | 第19-24页 |
| 2.3.1 引力搜索算法基本原理 | 第19-20页 |
| 2.3.2 引力搜索算法描述 | 第20-22页 |
| 2.3.3 引力搜索算法的实现 | 第22-23页 |
| 2.3.4 多目标优化问题求解 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 仓库不可选原料入库调度优化研究 | 第25-39页 |
| 3.1 问题描述及建模 | 第25-27页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第25-26页 |
| 3.1.2 模型建立 | 第26-27页 |
| 3.2 带车辆缓冲区的原料入库问题描述及建模 | 第27-28页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第27-28页 |
| 3.2.2 模型建立 | 第28页 |
| 3.3 协同改进引力搜索算法设计(ICGSA) | 第28-34页 |
| 3.3.1 编解码操作 | 第29页 |
| 3.3.2 变压力质量公式 | 第29-30页 |
| 3.3.3 早熟判定 | 第30-31页 |
| 3.3.4 基于区间对称的动态一般反向学习 | 第31-32页 |
| 3.3.5 改进引力搜索算法的实现 | 第32-33页 |
| 3.3.6 协同改进引力搜索算法 | 第33-34页 |
| 3.4 实例分析 | 第34-38页 |
| 3.4.1 实例数据描述 | 第34-35页 |
| 3.4.2 原料入库问题实例分析 | 第35-37页 |
| 3.4.3 带车辆缓冲区的原料入库问题实例分析 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 仓库可选原料入库调度优化研究 | 第39-51页 |
| 4.1 问题描述及建模 | 第39-42页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第39-40页 |
| 4.1.2 模型建立 | 第40-42页 |
| 4.2 带车辆缓冲区的原料入库问题描述及建模 | 第42-43页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第42-43页 |
| 4.2.2 模型建立 | 第43页 |
| 4.3 主从两级引力搜索算法 | 第43-46页 |
| 4.3.1 主级个体的编码与解码 | 第44页 |
| 4.3.2 从级个体的编码与启发式解码 | 第44-45页 |
| 4.3.3 主从两级引力搜索算法的实现 | 第45-46页 |
| 4.4 实例分析 | 第46-50页 |
| 4.4.1 实例数据描述 | 第46-47页 |
| 4.4.2 原料入库问题实例分析 | 第47-50页 |
| 4.4.3 带车辆缓冲区的原料入库问题实例分析 | 第50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 钢铁企业原料入库调度系统设计 | 第51-59页 |
| 5.1 系统工作流程设计 | 第51-52页 |
| 5.2 系统数据库设计 | 第52-53页 |
| 5.3 系统功能模块设计 | 第53-54页 |
| 5.4 系统中控制策略的实施 | 第54-55页 |
| 5.5 系统架构选择及环境搭建 | 第55-56页 |
| 5.5.1 系统架构选择 | 第55-56页 |
| 5.5.2 系统环境搭建 | 第56页 |
| 5.6 原料入库调度系统的应用 | 第56-58页 |
| 5.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 工作总结 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读学位期间所获得的相关科研成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |