基于复杂网络的微博拓扑结构及演化模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 复杂网络的国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 复杂网络的国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 复杂网络基本概念及演化模型分析 | 第14-27页 |
| 2.1 复杂网络的定义及特征度量 | 第14-17页 |
| 2.1.1 度分布 | 第14-15页 |
| 2.1.2 平均路径长度 | 第15-16页 |
| 2.1.3 聚类系数 | 第16-17页 |
| 2.2 复杂网络基本模型及演化模型分析 | 第17-26页 |
| 2.2.1 复杂网络基本模型 | 第17-23页 |
| 2.2.2 BA网络扩展模型 | 第23-26页 |
| 2.3 演化网络模型存在的问题 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于有向网络的BA演化模型度分布 | 第27-42页 |
| 3.1 度分布的计算方法 | 第27-31页 |
| 3.1.1 平均场方法 | 第27-29页 |
| 3.1.2 率方程方法 | 第29-30页 |
| 3.1.3 主方程方法 | 第30-31页 |
| 3.2 演化模型的度分布 | 第31-37页 |
| 3.2.1 基于无向网络的BA演化模型 | 第31-34页 |
| 3.2.2 基于有向网络的BA演化模型 | 第34-37页 |
| 3.3 基于有向网络的改进模型出、入度分布 | 第37-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 微博网络的部分特征分析及仿真 | 第42-61页 |
| 4.1 数据收集 | 第42-44页 |
| 4.2 微博网络的出、入度分布 | 第44-46页 |
| 4.3 微博网络的聚类系数 | 第46-47页 |
| 4.4 微博网络的拓扑结构 | 第47-49页 |
| 4.5 最小路径长度改进算法 | 第49-56页 |
| 4.5.1 Floyd-Warshall’s算法 | 第50-52页 |
| 4.5.2 平均路径上限法 | 第52-56页 |
| 4.6 模型仿真 | 第56-59页 |
| 4.7 本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目 | 第68页 |
