毫米波回传网络的资源分配技术研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第16-18页 |
| 1.2 研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 论文的主要工作及内容安排 | 第20-22页 |
| 第二章 毫米波回传网络资源分配技术概述 | 第22-30页 |
| 2.1 毫米波回传网络概述 | 第22-25页 |
| 2.1.1 毫米波回传网络架构 | 第22-24页 |
| 2.1.2 毫米波帧结构设计 | 第24-25页 |
| 2.2 毫米波回传网络物理模型 | 第25-26页 |
| 2.2.1 毫米波定向波束模型 | 第25页 |
| 2.2.2 毫米波链路传输模型 | 第25-26页 |
| 2.3 资源分配技术介绍 | 第26-28页 |
| 2.3.1 多维度资源分配 | 第26-27页 |
| 2.3.2 并行传输技术 | 第27页 |
| 2.3.3 负载均衡技术 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于并行传输的空时域资源分配方案 | 第30-50页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 公平感知的空时域资源分配方案 | 第30-39页 |
| 3.2.1 问题建模 | 第30-31页 |
| 3.2.2 问题分析 | 第31-34页 |
| 3.2.3 公平感知的全局调度算法 | 第34-35页 |
| 3.2.4 仿真结果及分析 | 第35-39页 |
| 3.3 低能耗的空时资源及功率资源分配方案 | 第39-49页 |
| 3.3.1 问题建模 | 第39-42页 |
| 3.3.2 低能耗的空时资源及功率资源分配方案 | 第42-46页 |
| 3.3.3 低能耗算法分析 | 第46-47页 |
| 3.3.4 仿真及结果分析 | 第47-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于负载均衡的用户资源分配方案 | 第50-66页 |
| 4.1 引言 | 第50-51页 |
| 4.2 问题建模 | 第51-53页 |
| 4.2.1 网络场景模型 | 第51页 |
| 4.2.2 物理模型 | 第51-53页 |
| 4.3 基于改进Q学习算法的负载均衡方案 | 第53-64页 |
| 4.3.1 Q学习算法原理 | 第54-56页 |
| 4.3.2 基于改进Q学习算法的负载均衡方案 | 第56-59页 |
| 4.3.3 算法收敛性分析 | 第59-60页 |
| 4.3.4 仿真结果及分析 | 第60-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第66-67页 |
| 5.2 进一步研究展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 作者简介 | 第74-75页 |
