基于光伏供电的智能楼宇用电策略
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 选题的背景意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国内外智能用电研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 智能楼宇用电策略现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 智能用电系统总体方案 | 第14-22页 |
| 2.1 高级计量体系 | 第14-15页 |
| 2.2 户内无线网络传输技术 | 第15-17页 |
| 2.2.1 ZigBee无线传输技术 | 第15-16页 |
| 2.2.2 WiFi无线传输技术 | 第16-17页 |
| 2.3 光伏发电系统 | 第17-18页 |
| 2.4 系统总体设计 | 第18-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 智能楼宇系统硬件平台设计 | 第22-34页 |
| 3.1 房间环境数据采集模块 | 第22-25页 |
| 3.1.1 微处理器的选择 | 第22页 |
| 3.1.2 电源模块设计 | 第22-23页 |
| 3.1.3 照度采集模块的设计 | 第23-24页 |
| 3.1.4 温湿度采集模块的设计 | 第24-25页 |
| 3.1.5 二氧化碳浓度采集模块设计 | 第25页 |
| 3.2 用电设备控制模块 | 第25-28页 |
| 3.2.1 智能开关模块 | 第25-26页 |
| 3.2.2 智能插座模块设计 | 第26-27页 |
| 3.2.3 智能遥控器设计 | 第27-28页 |
| 3.3 智能网关 | 第28-31页 |
| 3.4 能耗监测模块 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 智能楼宇用电策略与仿真分析 | 第34-50页 |
| 4.1 楼宇用电规划模型 | 第34-36页 |
| 4.1.1 用电负荷分类 | 第34页 |
| 4.1.2 可中断负荷设备能耗模型 | 第34-36页 |
| 4.2 分布式电源模型 | 第36-38页 |
| 4.2.1 光伏发电模型 | 第36-37页 |
| 4.2.2 蓄电池模型 | 第37-38页 |
| 4.3 热负荷用电模型 | 第38-39页 |
| 4.4 综合用电控制模型 | 第39页 |
| 4.5 遗传算法 | 第39-42页 |
| 4.5.1 遗传算法的基本要素 | 第39-41页 |
| 4.5.2 遗传算法的实现流程 | 第41-42页 |
| 4.6 可中断设备用电优化 | 第42-46页 |
| 4.6.1 可中断设备优化算法设计 | 第42-43页 |
| 4.6.2 可中断设备运行仿真 | 第43-46页 |
| 4.7 能量管理 | 第46-48页 |
| 4.7.1 能量管理算法设计 | 第46页 |
| 4.7.2 能量管理仿真 | 第46-48页 |
| 4.8 本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 智能楼宇系统软件平台设计 | 第50-60页 |
| 5.1 系统软件总体设计 | 第50页 |
| 5.2 监控中心软件设计 | 第50-53页 |
| 5.2.1 通讯程序 | 第50-51页 |
| 5.2.2 数据库模块 | 第51-53页 |
| 5.2.3 控制模块 | 第53页 |
| 5.3 房间控制器设计 | 第53-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 论文总结 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读硕士期间论文发表及科研情况 | 第68页 |
