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车载飞轮电池的新型PID控制策略研究

摘要第5-6页
abstract第6页
注释表第14-16页
缩略词第16-17页
第一章 绪论第17-24页
    1.1 车载飞轮电池及其研究现状第17-19页
        1.1.1 车载飞轮电池第17-18页
        1.1.2 车载飞轮电池研究现状第18-19页
    1.2 磁悬浮轴承发展概况第19-20页
    1.3 磁轴承控制技术第20-21页
    1.4 课题研究内容和研究意义第21-22页
    1.5 论文内容安排第22-24页
第二章 车载飞轮电池的结构设计第24-35页
    2.1 车载飞轮电池第24-25页
        2.1.1 车载飞轮电池工作原理第24页
        2.1.2 车载飞轮电池总体结构第24-25页
    2.2 飞轮设计第25-27页
        2.2.1 飞轮本体材料选取第25-26页
        2.2.2 飞轮结构设计第26-27页
    2.3 飞轮转子系统设计第27-30页
        2.3.1 飞轮转子结构设计第27-28页
        2.3.2 飞轮转子动平衡第28-29页
        2.3.3 飞轮转子布置方式第29-30页
    2.4 磁轴承设计第30-32页
        2.4.1 径向磁轴承第30-31页
        2.4.2 轴向磁轴承第31-32页
    2.5 传感器布置第32-33页
    2.6 电机选型第33页
    2.7 基础振动试验台第33-34页
    2.8 本章小结第34-35页
第三章 机械及电磁性能仿真分析第35-46页
    3.1 磁轴承的等效刚度和等效阻尼第35-36页
    3.2 转子模态分析第36-41页
        3.2.1 计算模态分析第36-38页
        3.2.2 试验模态分析第38-41页
    3.3 动环过盈量计算第41-42页
    3.4 磁轴承电磁特性分析第42-45页
        3.4.1 几何模型及有限元模型的建立第42-43页
        3.4.2 创建物理环境第43页
        3.4.3 施加边界条件和载荷第43页
        3.4.4 求解及分析第43-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第四章 车载飞轮电池的新型PID控制策略第46-62页
    4.1 磁轴承-转子控制系统第46-47页
    4.2 各环节数学模型第47-51页
        4.2.1 电涡流传感器及其数学模型第47-48页
        4.2.2 功率放大器及其数学模型第48页
        4.2.3 飞轮转子系统数学模型第48-51页
    4.3 不完全微分PID控制第51-52页
    4.4 单神经元自适应PID控制第52-56页
        4.4.1 单神经元模型第53-54页
        4.4.2 神经元学习规则第54页
        4.4.3 变加权系数单神经元自适应PID控制第54-56页
    4.5 控制策略仿真分析第56-61页
        4.5.1 不完全微分PID控制策略仿真第56-57页
        4.5.2 单神经元自适应PID控制策略仿真第57-60页
            4.5.2.1 不同下的仿真第57-59页
            4.5.2.2 不同下的仿真第59-60页
            4.5.2.3 最优初始加权系数第60页
        4.5.3 仿真结果对比分析第60-61页
    4.6 本章小结第61-62页
第五章 新型PID控制策略试验研究第62-77页
    5.1 车载飞轮电池系统试验台介绍第62页
    5.2 控制算法的实现第62-70页
        5.2.1 控制系统硬件第62-63页
        5.2.2 FPGA开发环境第63-64页
        5.2.3 集成控制器模块化开发第64-70页
            5.2.3.1 时钟管理及防抖模块第65-66页
            5.2.3.2 AD采样控制模块第66-67页
            5.2.3.3 APID模块第67-68页
            5.2.3.4 PI模块第68-69页
            5.2.3.5 PWM模块第69-70页
    5.3 控制算法试验研究第70-76页
        5.3.1 动态性能试验第70-71页
        5.3.2 系统激振试验第71-73页
        5.3.3 高速旋转试验第73-76页
    5.4 本章小结第76-77页
第六章 总结与展望第77-78页
    6.1 主要工作总结第77页
    6.2 进一步展望第77-78页
参考文献第78-82页
致谢第82-83页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第83页

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