基于交互式多模型滤波器的多细胞追踪算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 细胞追踪研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 细胞图像分割 | 第19-28页 |
| 2.1 细胞分割对系统的影响 | 第19页 |
| 2.2 细胞分割难点 | 第19-20页 |
| 2.3 基于分水岭变换的细胞分割 | 第20-21页 |
| 2.4 基于机器学习的细胞分割 | 第21-27页 |
| 2.4.1 MSERs区域提取 | 第22-25页 |
| 2.4.2 外观模型学习 | 第25-26页 |
| 2.4.3 动态规划求解 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 细胞运动模型与IMM滤波算法 | 第28-35页 |
| 3.1 细胞运动模型 | 第28-29页 |
| 3.1.1 动态随机行走模型 | 第28-29页 |
| 3.1.2 匀速运动模型 | 第29页 |
| 3.1.3 匀加速运动模型 | 第29页 |
| 3.2 卡尔曼滤波模型 | 第29-30页 |
| 3.3 IMM算法 | 第30-34页 |
| 3.3.1 算法介绍 | 第31页 |
| 3.3.2 算法步骤 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于IMM滤波器的细胞追踪算法设计 | 第35-43页 |
| 4.1 局部图结构 | 第35-38页 |
| 4.1.1 细胞局部图描述 | 第35-36页 |
| 4.1.2 细胞分裂检测 | 第36-38页 |
| 4.2 种子点扩散方法 | 第38-39页 |
| 4.3 IMM滤波器结合局部图匹配的方法 | 第39-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于MAP的细胞小轨迹关联算法 | 第43-48页 |
| 5.1 细胞小轨迹的生成 | 第43页 |
| 5.2 小轨迹关联研究现状 | 第43-44页 |
| 5.3 基于MAP的小轨迹关联 | 第44-47页 |
| 5.3.1 小轨迹关联依据 | 第44-45页 |
| 5.3.2 小轨迹关联算法 | 第45-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 实验结果和数据分析 | 第48-59页 |
| 6.1 实验环境与实验数据 | 第48-49页 |
| 6.2 细胞分割与分裂结果 | 第49-51页 |
| 6.3 细胞追踪效果分析 | 第51-53页 |
| 6.4 细胞小轨迹关联实验 | 第53-56页 |
| 6.5 细胞追踪GUI界面 | 第56-58页 |
| 6.5.1 细胞分割 | 第56-57页 |
| 6.5.2 细胞追踪 | 第57-58页 |
| 6.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术成果 | 第68-69页 |
| 附录 B 攻读学位期间所参与的科研项目 | 第69页 |
