| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状概述 | 第7-9页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第9-10页 |
| 2 基于双尺度分解的极化被动毫米波图像融合算法研究 | 第10-26页 |
| 2.1 毫米波辐射能量的极化特征 | 第10-14页 |
| 2.1.1 斯托克斯参数 | 第10-11页 |
| 2.1.2 菲涅耳方程 | 第11-13页 |
| 2.1.3 极化辐射温度模型 | 第13-14页 |
| 2.2 基于双尺度分解的极化被动毫米波图像融合算法 | 第14-17页 |
| 2.2.1 均值滤波的原理 | 第15-16页 |
| 2.2.2 基础层和细节层 | 第16-17页 |
| 2.2.3 融合算法的实现 | 第17页 |
| 2.3 图像融合规则 | 第17-22页 |
| 2.3.1 视觉显著性分析 | 第17-20页 |
| 2.3.2 基础层融合规则 | 第20-21页 |
| 2.3.3 细节层融合规则 | 第21页 |
| 2.3.4 图像的评价标准 | 第21-22页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第22-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于NSCT的极化被动毫米波图像融合算法研究 | 第26-42页 |
| 3.1 图像的多尺度变换 | 第26-31页 |
| 3.1.1 金字塔变换 | 第26-27页 |
| 3.1.2 小波变换 | 第27-29页 |
| 3.1.3 轮廓波变换 | 第29-31页 |
| 3.2 非下采样轮廓波变换 | 第31-33页 |
| 3.2.1 非下采样金字塔结构 | 第32页 |
| 3.2.2 非下采样方向滤波器组 | 第32-33页 |
| 3.3 基于NSCT的极化被动毫米波图像融合算法 | 第33-41页 |
| 3.3.1 融合算法实现 | 第33-34页 |
| 3.3.2 低频融合规则 | 第34-35页 |
| 3.3.3 高频融合规则 | 第35-36页 |
| 3.3.4 实验结果与分析 | 第36-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 被动毫米波图像极化信息显示技术研究 | 第42-60页 |
| 4.1 极化信息显示方法 | 第42-47页 |
| 4.1.1 颜色空间 | 第42-44页 |
| 4.1.2 算法实现 | 第44-45页 |
| 4.1.3 实验结果与分析 | 第45-47页 |
| 4.2 BA算法原理 | 第47-48页 |
| 4.2.1 BA的全局搜索 | 第47页 |
| 4.2.2 BA的局部搜索 | 第47-48页 |
| 4.3 基于BA算法的极化信息显示方法 | 第48-53页 |
| 4.3.1 最大类间方差法 | 第48-49页 |
| 4.3.2 参数性能的分析 | 第49-50页 |
| 4.3.3 目标函数的设定 | 第50页 |
| 4.3.4 实验结果与分析 | 第50-53页 |
| 4.4 基于颜色迁移的极化信息伪彩色算法 | 第53-59页 |
| 4.4.1 颜色迁移算法原理 | 第53-56页 |
| 4.4.2 伪彩色化算法实现 | 第56-58页 |
| 4.4.3 实验结果与分析 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67页 |