| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 风电场出力的研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 风电对电力系统风险影响的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 储能对电力系统风险影响的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.4 目前研究存在的问题 | 第13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 风电场出力的建模 | 第15-21页 |
| 2.1 风速模型 | 第15-16页 |
| 2.1.1 威布尔分布 | 第15页 |
| 2.1.2 尾流效应 | 第15-16页 |
| 2.2 风能转化模型 | 第16页 |
| 2.3 风机停运模型 | 第16-17页 |
| 2.4 风电场装机分布 | 第17-18页 |
| 2.5 蒙特卡洛法 | 第18页 |
| 2.6 算例分析 | 第18-20页 |
| 2.7 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 采用红黑树的蒙特卡洛模拟在含风电电力系统风险评估中的应用.. | 第21-35页 |
| 3.1 风电场出力的等效模型 | 第21页 |
| 3.2 蒙特卡洛模拟法 | 第21-25页 |
| 3.2.1 非序贯蒙特卡洛模拟 | 第21-22页 |
| 3.2.2 序贯蒙特卡洛模拟 | 第22-23页 |
| 3.2.3 元件停运模型 | 第23-24页 |
| 3.2.4 负荷模型 | 第24-25页 |
| 3.3 动态故障集 | 第25-28页 |
| 3.3.1 故障和失负荷信息的存储结构 | 第25页 |
| 3.3.2 基于红黑树的动态故障集 | 第25-27页 |
| 3.3.3 基于散列表的动态故障集 | 第27-28页 |
| 3.4 系统状态分析 | 第28-29页 |
| 3.4.1 拓扑分析 | 第28页 |
| 3.4.2 最优切负荷模型 | 第28-29页 |
| 3.5 风险评估指标 | 第29-30页 |
| 3.6 风险评估流程 | 第30-31页 |
| 3.7 算例分析 | 第31-34页 |
| 3.7.1 三种方法的评估结果和计算时间对比 | 第32页 |
| 3.7.2 风电场数量对计算时间的影响 | 第32-33页 |
| 3.7.3 风电场等效状态数对计算时间的影响 | 第33页 |
| 3.7.4 精度对计算时间的影响 | 第33-34页 |
| 3.8 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于伪时序方法的风储联合运行的电力系统风险评估 | 第35-47页 |
| 4.1 基于伪时序状态转移抽样法的风险评估 | 第35-38页 |
| 4.1.1 伪时序状态转移抽样法概述 | 第35-36页 |
| 4.1.2 正向模拟 | 第36页 |
| 4.1.3 反向模拟 | 第36-37页 |
| 4.1.4 风险指标 | 第37-38页 |
| 4.2 含储能和风电场的电力系统风险评估 | 第38-42页 |
| 4.2.1 线路和发电机模型 | 第38-39页 |
| 4.2.2 风电场出力和负荷模型 | 第39页 |
| 4.2.3 储能调度策略与负荷的关系 | 第39-40页 |
| 4.2.4 含储能时的序列截止条件 | 第40-41页 |
| 4.2.5 储能的出力模型 | 第41页 |
| 4.2.6 含储能时的风险指标 | 第41-42页 |
| 4.3 算例分析 | 第42-46页 |
| 4.3.1 伪时序法的计算效率 | 第42-43页 |
| 4.3.2 风电场出力与负荷的分级的影响 | 第43-44页 |
| 4.3.3 储能功率和容量对风险的影响 | 第44-45页 |
| 4.3.4 储能用于削峰填谷时对风险的影响 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 结论与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 结论 | 第47-48页 |
| 5.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |