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多传感器数据融合的地下管线探测算法的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景及意义第13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
    1.3 本文研究内容第15-19页
        1.3.1 研究问题和方案第15-16页
        1.3.2 研究的成果第16-19页
第2章 相关探测技术和探测方案以及算法第19-35页
    2.1 探地雷达探测技术第19-21页
        2.1.1 物理原理第19-20页
        2.1.2 图像识别技术第20-21页
    2.2 电磁场定位技术第21-24页
        2.2.1 电磁场测量的传感器技术第21-22页
        2.2.2 在工程上利用电磁感应探测仪器进行管道定位的方法第22-24页
    2.3 其它地下管道探测技术概述第24-25页
    2.4 已有的多传感器探测方案第25-32页
        2.4.1 Hafsi的电磁场传感器和探地雷达结合的解决方案第25-28页
        2.4.2 Dou的多传感器方案和数据融合算法第28-32页
    2.5 总结第32-35页
第3章 探测车的构建和扫描线布局分析第35-43页
    3.1 探测车实物和示意图第35-36页
    3.2 传感器的布局第36-38页
        3.2.1 被动电磁感应线圈的布局第36-38页
        3.2.2 探地雷达组件的布置第38页
    3.3 扫描线布局问题分析第38-42页
    3.4 总结第42-43页
第4章 不同传感器的解释算法第43-53页
    4.1 探地雷达的解释算法第43-48页
    4.2 被动电磁感应线圈的解释算法第48-52页
        4.2.1 数据处理流程第48-50页
        4.2.2 被动电磁感应线圈解释算法的实验展示第50-52页
    4.3 总结第52-53页
第5章 自修正和筛选的管道绘制算法的原理和设计第53-69页
    5.1 正确度评估和管道数据不确定性建模的相关研究第53-54页
    5.2 自修正和筛选的管道绘制(PRE)算法的数学模型第54-56页
    5.3 自修正和筛选的管道绘制(PRE)算法的结构和流程第56-60页
        5.3.1 数据结构设计第56-58页
        5.3.2 流程介绍第58-60页
    5.4 自修正和筛选的管道绘制(PRE)算法的代码实现第60-61页
        5.4.1 管道融合模块(PF)第60-61页
        5.4.2 可信管道修改(REP)和卓越管道修改(RBP)模块细节第61页
        5.4.3 成长管道创建(CGP)模块细节第61页
    5.5 模拟实验验证PRE算法第61-66页
    5.6 真实数据测试PRE算法第66-67页
    5.7 总结第67-69页
第6章 总结第69-71页
参考文献第71-77页
致谢第77-79页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第79页

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