摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究目的与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外光伏产业的发展现状 | 第11-15页 |
1.2.1 国内光伏产业发展 | 第11-13页 |
1.2.2 国外光伏产业发展 | 第13-15页 |
1.3 研究现状 | 第15-17页 |
1.3.1 光伏功率预测 | 第15-16页 |
1.3.2 最大功率点追踪控制 | 第16页 |
1.3.3 有功功率控制 | 第16-17页 |
1.4 本文的主要工作 | 第17-18页 |
第2章 基于最小二乘支持向量机的光伏发电预测模型 | 第18-32页 |
2.1 支持向量机理论 | 第18-21页 |
2.1.1 用于分类的支持向量机 | 第18-20页 |
2.1.2 用于回归的支持向量 | 第20-21页 |
2.2 最小二乘支持向量机理论 | 第21-23页 |
2.2.1 最小二乘支持向量机原理 | 第21-23页 |
2.2.2 最小二乘支持向量机特点 | 第23页 |
2.3 基于最小二乘支持向量机回归的光伏发电短期预测 | 第23-31页 |
2.3.1 季节和幅照度对光伏发电量的影响 | 第23-24页 |
2.3.2 模型选择 | 第24-26页 |
2.3.3 输入变量的选择 | 第26-27页 |
2.3.4 预测结果与分析 | 第27-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 光伏发电系统与最大功率跟踪 | 第32-43页 |
3.1 光伏电池的基本原理与特性 | 第32-36页 |
3.1.1 光伏电池的基本原理 | 第32-33页 |
3.1.2 光伏电池的等效模型和输出特性 | 第33-35页 |
3.1.3 光伏发电系统组成 | 第35-36页 |
3.2 常见的最大功率跟踪法 | 第36-38页 |
3.2.1 扰动观察法 | 第36-37页 |
3.2.2 电导增量法 | 第37-38页 |
3.3 基于CPA和FSCC的自适应扰动观察法的MPPT控制策略 | 第38-42页 |
3.3.1 基于CPA和FSCC的自适应扰动观察法实现MPPT技术 | 第38-40页 |
3.3.2 仿真及结果分析 | 第40-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 光伏电站有功功率控制策略研究及仿真分析 | 第43-58页 |
4.1 光伏电站并网要求 | 第43-44页 |
4.1.1 光伏电站并网规范基本要求 | 第43页 |
4.1.2 光伏电站正常运行时有功功率变化率要求 | 第43-44页 |
4.1.3 紧急运行控制 | 第44页 |
4.2 光伏电站并网运行模式 | 第44-45页 |
4.3 有功功率优化分配算法 | 第45-49页 |
4.3.1 平均分配法 | 第46-47页 |
4.3.2 与最大有功容量成比例分配法 | 第47页 |
4.3.3 基于预测数据的经济优化分配法 | 第47-49页 |
4.4 有功功率优化分配步骤 | 第49-52页 |
4.5 仿真验证 | 第52-56页 |
4.6 本章小结 | 第56-58页 |
第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
5.1 工作总结 | 第58-59页 |
5.2 工作展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |