面向用户兴趣的校园网聚类搜索引擎的研究与实现
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·论文的研究背景 | 第10页 |
| ·校园网搜索引擎概述 | 第10-13页 |
| ·校园网搜索引擎的结构 | 第10-11页 |
| ·校园网搜索引擎的特点 | 第11-13页 |
| ·聚类搜索引擎的研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文的研究目的及意义 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第16-28页 |
| ·搜索引擎相关技术 | 第16-19页 |
| ·搜索引擎的分类 | 第16-17页 |
| ·搜索结果的呈现方式 | 第17-19页 |
| ·用户兴趣挖掘相关技术 | 第19-21页 |
| ·Web挖掘简介 | 第19-20页 |
| ·挖掘用户兴趣的途径与方法 | 第20-21页 |
| ·聚类算法分析 | 第21-27页 |
| ·聚类分析概述 | 第21-23页 |
| ·文本聚类算法的分类 | 第23-26页 |
| ·网页聚类与搜索结果聚类 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 校园网搜索引擎的用户兴趣模型 | 第28-36页 |
| ·用户兴趣模型的建模技术与表示方法 | 第28-30页 |
| ·用户兴趣模型的建模技术 | 第28-29页 |
| ·用户兴趣模型的表示方法 | 第29-30页 |
| ·校园网搜索引擎的用户兴趣获取 | 第30-31页 |
| ·用户兴趣模型的数学描述 | 第31-35页 |
| ·兴趣特征词权重的数学描述 | 第31-32页 |
| ·用户兴趣模型的建立与更新 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 搜索结果聚类算法研究 | 第36-49页 |
| ·STC算法和Lingo算法概述 | 第36-40页 |
| ·STC算法概述 | 第36-39页 |
| ·Lingo算法概述 | 第39-40页 |
| ·STC算法和Lingo算法比较研究 | 第40-43页 |
| ·实验环境与参数设置 | 第41页 |
| ·实验结果及其分析 | 第41-42页 |
| ·算法比较 | 第42-43页 |
| ·STC算法的改进 | 第43-48页 |
| ·预处理阶段融入中文分词 | 第43-45页 |
| ·算法在基类合并阶段的不足 | 第45-46页 |
| ·面向用户兴趣的STC算法 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 原型系统的实现与测试 | 第49-61页 |
| ·原型系统的设计 | 第49-51页 |
| ·系统的框架结构 | 第49-50页 |
| ·系统的功能模块设计 | 第50-51页 |
| ·原型系统的实现 | 第51-55页 |
| ·系统的开发平台和工具 | 第51页 |
| ·用户兴趣模块的实现 | 第51-52页 |
| ·聚类模块的实现 | 第52-54页 |
| ·运行效果 | 第54-55页 |
| ·原型系统的性能测试 | 第55-60页 |
| ·实验环境与评测方法 | 第55-56页 |
| ·聚类精度分析 | 第56-58页 |
| ·聚类时间性能分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结束语 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第67页 |
