多尺度药物模型探索组合药物的协同作用
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文研究内容及创新点 | 第12-13页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 本文创新点 | 第13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 预测模型相关理论研究 | 第15-27页 |
| 2.1 AGENT代理模型的理论 | 第15-16页 |
| 2.1.1 Agent基本概念和认知模型 | 第15页 |
| 2.1.2 智能Agent系统 | 第15-16页 |
| 2.1.3 多Agent系统 | 第16页 |
| 2.2 基于AGENT的建模思想 | 第16-17页 |
| 2.3 本论文引入的数学方法 | 第17-25页 |
| 2.3.1 均匀分布函数 | 第17-18页 |
| 2.3.2 指数分布函数 | 第18-19页 |
| 2.3.3 药物IC50计算方法 | 第19-20页 |
| 2.3.4 Loewe相加模型 | 第20页 |
| 2.3.5 线性回归 | 第20-21页 |
| 2.3.6 稳健回归 | 第21-23页 |
| 2.3.7 PSO参数优化算法 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 药物协同预测模型建立 | 第27-37页 |
| 3.1 ABM模型的理论分析 | 第27-28页 |
| 3.2 多尺度模型理论 | 第28-29页 |
| 3.3 ABM多尺度模型的建立 | 第29-35页 |
| 3.3.1 数据处理 | 第29-31页 |
| 3.3.2 组织尺度：微环境层次 | 第31-32页 |
| 3.3.3 细胞内尺度 | 第32-33页 |
| 3.3.4 细胞间尺度 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 模型参数估计与结果 | 第37-43页 |
| 4.1 模型输入参数空间 | 第37页 |
| 4.2 第一步：局部调参 | 第37-39页 |
| 4.2.1 基于线性回归的建模估参 | 第37-38页 |
| 4.2.2 基于稳健回归的建模估参 | 第38-39页 |
| 4.3 粒子群算法PSO全局寻优估参 | 第39-42页 |
| 4.3.1 估参结果 | 第39-40页 |
| 4.3.2 模型模拟的空间信息 | 第40-41页 |
| 4.3.3 参数优化拟合效果 | 第41-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 实验结果分析与验证 | 第43-51页 |
| 5.1 局部估参实验结果分析 | 第43-44页 |
| 5.2 计算平均相对误差 | 第44-45页 |
| 5.3 统计检验 | 第45-46页 |
| 5.4 模型的预测效果 | 第46-49页 |
| 5.4.1 预测药物剂量-反应曲线 | 第46-48页 |
| 5.4.2 协同指数CI值的预测能力验证 | 第48-49页 |
| 5.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第6章 总结和展望 | 第51-55页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第51-52页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第52-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 研究生期间发表学术论文 | 第65页 |
