摘要 | 第7-9页 |
1 引言 | 第9-22页 |
1.1 选题依据 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究进展 | 第10-19页 |
1.2.1 高光谱遥感技术发展和研究进展 | 第10-13页 |
1.2.2 高光谱技术在土壤学中的应用 | 第13-15页 |
1.2.3 土壤有机质光谱反演研究进展 | 第15-19页 |
1.3 研究目标 | 第19页 |
1.4 研究内容 | 第19-20页 |
1.5 研究技术路线 | 第20-22页 |
2 土壤遥感基本理论、技术与方法 | 第22-30页 |
2.1 遥感的基本理论与技术 | 第22-23页 |
2.2 遥感技术与土壤学 | 第23-24页 |
2.3 高光谱遥感数据统计方法 | 第24-30页 |
2.3.1 线性回归分析法 | 第24-27页 |
2.3.2 偏最小二乘回归法 | 第27-30页 |
3 研究区概况与数据的获取及预处理 | 第30-39页 |
3.1 研究区概况 | 第30-32页 |
3.1.1 地理位置 | 第30-31页 |
3.1.2 地质地貌 | 第31页 |
3.1.3 气候特征 | 第31页 |
3.1.4 水文特征 | 第31页 |
3.1.5 土壤状况 | 第31页 |
3.1.6 矿产资源 | 第31-32页 |
3.2 土壤样本数据的获取 | 第32-34页 |
3.2.1 土壤样本的采集 | 第32页 |
3.2.2 室内土壤样本化验分析 | 第32-34页 |
3.3 光谱测量 | 第34-35页 |
3.3.1 高光谱探测仪介绍 | 第34-35页 |
3.3.2 土壤样本的光谱测量 | 第35页 |
3.4 光谱数据预处理 | 第35-39页 |
3.4.1 断点校正 | 第35-36页 |
3.4.2 边缘波段去除 | 第36页 |
3.4.3 多元散射校正 | 第36-37页 |
3.4.4 光谱数据平滑去噪 | 第37页 |
3.4.5 光谱数据变换 | 第37-39页 |
4 研究区复垦土壤养分光谱特征分析 | 第39-56页 |
4.1 可见-近红外光谱的基本原理 | 第39-41页 |
4.2 土壤样本统计特征分析 | 第41-45页 |
4.2.1 土壤样本异常值剔除 | 第41-42页 |
4.2.2 土壤样本描述性统计特征 | 第42-45页 |
4.3 土壤可见光-近红外光谱曲线的特征分析 | 第45-51页 |
4.3.1 土壤光谱曲线总体形态特征 | 第45-47页 |
4.3.2 不同有机质含量的土壤反射光谱特征 | 第47-48页 |
4.3.3 不同全氮含量的土壤反射光谱特征 | 第48-49页 |
4.3.4 不同速效磷含量的土壤反射光谱特征 | 第49-50页 |
4.3.5 不同有效钾含量的土壤反射光谱特征 | 第50-51页 |
4.4 土壤养分含量与光谱反射率相关性分析 | 第51-56页 |
4.4.1 土壤有机质含量与光谱反射率的相关性 | 第51-52页 |
4.4.2 土壤全氮含量与光谱反射率的相关性 | 第52-53页 |
4.4.3 土壤速效磷含量与光谱反射率的相关性 | 第53-54页 |
4.4.4 土壤有效钾含量与光谱反射率的相关性 | 第54-56页 |
5 研究区复垦农田土壤有机质含量高光谱预测 | 第56-65页 |
5.1 土壤有机质含量一元线性回归模型 | 第57-59页 |
5.2 土壤有机质含量多元线性回归模型 | 第59-60页 |
5.3 土壤有机质含量偏最小二乘回归模型 | 第60-63页 |
5.4 小结 | 第63-65页 |
6 研究区复垦农田土壤全氮含量高光谱预测 | 第65-73页 |
6.1 土壤全氮含量一元线性回归模型 | 第66-67页 |
6.2 土壤全氮含量多元逐步线性回归建模 | 第67-69页 |
6.3 土壤全氮含量偏最小二乘回归建模 | 第69-71页 |
6.4 小结 | 第71-73页 |
7 研究区复垦农田土壤速效磷和有效钾含量高光谱预测 | 第73-80页 |
7.1 土壤速效磷、有效钾含量一元线性回归模型 | 第74-77页 |
7.2 土壤速效磷和有效钾含量多元线性回归模型 | 第77-79页 |
7.3 小结 | 第79-80页 |
8 结论与展望 | 第80-84页 |
8.1 结论 | 第80-82页 |
8.2 特色与创新点 | 第82页 |
8.3 展望 | 第82-84页 |
参考文献 | 第84-93页 |
Abstract | 第93-96页 |
攻读博士学位期间科研与发表论文情况 | 第97-99页 |
致谢 | 第99页 |