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黄土高原煤矿区复垦农田主要土壤养分高光谱反演

摘要第7-9页
1 引言第9-22页
    1.1 选题依据第9-10页
    1.2 国内外研究进展第10-19页
        1.2.1 高光谱遥感技术发展和研究进展第10-13页
        1.2.2 高光谱技术在土壤学中的应用第13-15页
        1.2.3 土壤有机质光谱反演研究进展第15-19页
    1.3 研究目标第19页
    1.4 研究内容第19-20页
    1.5 研究技术路线第20-22页
2 土壤遥感基本理论、技术与方法第22-30页
    2.1 遥感的基本理论与技术第22-23页
    2.2 遥感技术与土壤学第23-24页
    2.3 高光谱遥感数据统计方法第24-30页
        2.3.1 线性回归分析法第24-27页
        2.3.2 偏最小二乘回归法第27-30页
3 研究区概况与数据的获取及预处理第30-39页
    3.1 研究区概况第30-32页
        3.1.1 地理位置第30-31页
        3.1.2 地质地貌第31页
        3.1.3 气候特征第31页
        3.1.4 水文特征第31页
        3.1.5 土壤状况第31页
        3.1.6 矿产资源第31-32页
    3.2 土壤样本数据的获取第32-34页
        3.2.1 土壤样本的采集第32页
        3.2.2 室内土壤样本化验分析第32-34页
    3.3 光谱测量第34-35页
        3.3.1 高光谱探测仪介绍第34-35页
        3.3.2 土壤样本的光谱测量第35页
    3.4 光谱数据预处理第35-39页
        3.4.1 断点校正第35-36页
        3.4.2 边缘波段去除第36页
        3.4.3 多元散射校正第36-37页
        3.4.4 光谱数据平滑去噪第37页
        3.4.5 光谱数据变换第37-39页
4 研究区复垦土壤养分光谱特征分析第39-56页
    4.1 可见-近红外光谱的基本原理第39-41页
    4.2 土壤样本统计特征分析第41-45页
        4.2.1 土壤样本异常值剔除第41-42页
        4.2.2 土壤样本描述性统计特征第42-45页
    4.3 土壤可见光-近红外光谱曲线的特征分析第45-51页
        4.3.1 土壤光谱曲线总体形态特征第45-47页
        4.3.2 不同有机质含量的土壤反射光谱特征第47-48页
        4.3.3 不同全氮含量的土壤反射光谱特征第48-49页
        4.3.4 不同速效磷含量的土壤反射光谱特征第49-50页
        4.3.5 不同有效钾含量的土壤反射光谱特征第50-51页
    4.4 土壤养分含量与光谱反射率相关性分析第51-56页
        4.4.1 土壤有机质含量与光谱反射率的相关性第51-52页
        4.4.2 土壤全氮含量与光谱反射率的相关性第52-53页
        4.4.3 土壤速效磷含量与光谱反射率的相关性第53-54页
        4.4.4 土壤有效钾含量与光谱反射率的相关性第54-56页
5 研究区复垦农田土壤有机质含量高光谱预测第56-65页
    5.1 土壤有机质含量一元线性回归模型第57-59页
    5.2 土壤有机质含量多元线性回归模型第59-60页
    5.3 土壤有机质含量偏最小二乘回归模型第60-63页
    5.4 小结第63-65页
6 研究区复垦农田土壤全氮含量高光谱预测第65-73页
    6.1 土壤全氮含量一元线性回归模型第66-67页
    6.2 土壤全氮含量多元逐步线性回归建模第67-69页
    6.3 土壤全氮含量偏最小二乘回归建模第69-71页
    6.4 小结第71-73页
7 研究区复垦农田土壤速效磷和有效钾含量高光谱预测第73-80页
    7.1 土壤速效磷、有效钾含量一元线性回归模型第74-77页
    7.2 土壤速效磷和有效钾含量多元线性回归模型第77-79页
    7.3 小结第79-80页
8 结论与展望第80-84页
    8.1 结论第80-82页
    8.2 特色与创新点第82页
    8.3 展望第82-84页
参考文献第84-93页
Abstract第93-96页
攻读博士学位期间科研与发表论文情况第97-99页
致谢第99页

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