摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 电能质量分析方法的研究现状 | 第9-11页 |
1.2.2 大数据技术的研究现状 | 第11-12页 |
1.3 本文的主要工作 | 第12-13页 |
第2章 电能质量分析相关理论 | 第13-24页 |
2.1 电能质量概述 | 第13-15页 |
2.2 电能质量的主要指标 | 第15-18页 |
2.3 电能质量产生的原因及影响 | 第18-20页 |
2.4 电能质量常用的分析方法 | 第20-23页 |
2.4.1 时域仿真方法 | 第20-21页 |
2.4.2 频域分析方法 | 第21页 |
2.4.3 基于变换的方法 | 第21-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 电能质量分析的大数据预处理与平台架构设计 | 第24-40页 |
3.1 电能质量的大数据概述 | 第24-26页 |
3.1.1 电能质量的大数据特征 | 第24-25页 |
3.1.2 电能质量面临的大数据问题 | 第25-26页 |
3.2 电能质量的大数据分析准备 | 第26-34页 |
3.2.1 大数据处理分析过程 | 第26-29页 |
3.2.2 大数据统计分析方法 | 第29-30页 |
3.2.3 电能质量大数据构建 | 第30-34页 |
3.3 基于大数据的电能质量分析框架 | 第34-39页 |
3.3.1 电能质量大数据分析框架设计 | 第34-36页 |
3.3.2 电能质量大数据平台设计 | 第36-38页 |
3.3.3 各层Hadoop架构实现 | 第38-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 配网电能质量分析MapReduce设计与实现 | 第40-58页 |
4.1 MapReduce | 第40-44页 |
4.1.1 MapReduce简介 | 第40-41页 |
4.1.2 MapReduce并行计算模型 | 第41-43页 |
4.1.3 MapReduce运行机制 | 第43-44页 |
4.2 基于MapReduce的配网电能质量分析方法 | 第44-48页 |
4.2.1 MapReduce并行化分析策略 | 第44-46页 |
4.2.2 Map函数设计 | 第46-47页 |
4.2.3 Reduce函数设计 | 第47-48页 |
4.3 蒙东配网电压偏差分析 | 第48-57页 |
4.3.1 配网电压监测数据 | 第49页 |
4.3.2 配网电压偏差分析的MapReduce设计 | 第49-51页 |
4.3.3 配网电压偏差结果分析 | 第51-57页 |
4.4 本章小结 | 第57-58页 |
第5章 结论与展望 | 第58-60页 |
5.1 结论 | 第58页 |
5.2 展望 | 第58-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-66页 |
作者简介 | 第66-67页 |
攻读硕士学位期间研究成果 | 第67页 |