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基于证据理论的无人机遥感图像处理研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·课题意义及背景第8-9页
   ·国内外研究现状第9-13页
     ·遥感图像预处理第9-12页
     ·数据融合技术第12-13页
   ·本文研究工作第13-14页
第2章 基于形态学操作的图像预处理第14-36页
   ·引言第14-17页
   ·遥感数字图像空间滤波第17-23页
     ·图像噪声介绍第18-20页
     ·空间域图像滤波第20-23页
   ·遥感数字图像形态学操作第23-29页
     ·基本形态学操作第23-25页
     ·灰度图像形态学操作第25-29页
   ·无人机灰度图像预处理技术第29-36页
     ·色彩空间简介第29-31页
     ·无人机图像预处理实验分析第31-36页
第3章 基于证据理论的图像融合技术第36-51页
   ·证据理论第36-44页
     ·证据理论简介第36-38页
     ·证据冲突条件下存在的问题第38-39页
     ·针对冲突证据条件下的证据理论第39-44页
   ·图像像素证据指派第44-50页
     ·像素点聚类分析第45-48页
     ·像素点基本概率指派第48-50页
   ·基于改进的证据理论在数据融合过程中的应用第50-51页
第4章 图像融合实例第51-57页
第5章 总结与展望第57-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页
附录 1 攻读硕士学位期间发表的论文第62-63页
附录 2 “Rgb2Hsi”RGB 色彩空间转换至 HIS 色彩空间代码第63-65页
附录 3 初始化隶属度矩阵代码第65页

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