| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第10页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.3 国内外研究现状综述 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容与方法 | 第15-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4.3 研究框架 | 第17-18页 |
| 第2章 相关概念与方法 | 第18-35页 |
| 2.1 寒地办公建筑外墙构造特征 | 第18-23页 |
| 2.1.1 外墙保温的构造形式与技术 | 第18-20页 |
| 2.1.2 外墙围护材料的基本类型 | 第20-23页 |
| 2.1.3 外墙材料对建筑能耗和碳排的影响 | 第23页 |
| 2.2 建筑能耗与碳排来源及其模拟软件 | 第23-28页 |
| 2.2.1 办公建筑能耗来源 | 第23-24页 |
| 2.2.2 办公建筑碳排来源 | 第24-26页 |
| 2.2.3 常用建筑能耗及碳排分析软件 | 第26-28页 |
| 2.3 BP神经网络理论 | 第28-31页 |
| 2.3.1 BP神经网络样本数据的训练 | 第29页 |
| 2.3.2 BP神经网络结构的设计 | 第29-31页 |
| 2.3.3 BP神经网络隐含层的设计 | 第31页 |
| 2.4 建筑能耗及碳排放性能神经网络预测方法概述 | 第31-34页 |
| 2.4.1 建筑外墙构造模型的建立 | 第31-32页 |
| 2.4.2 能耗模型与碳排模型的建立与计算 | 第32-33页 |
| 2.4.3 神经网络预测模型的构建 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 建筑能耗和碳排性能神经网络预测流程及其模型构建 | 第35-60页 |
| 3.1 建筑信息模型精细度的划分与确立 | 第35-41页 |
| 3.1.1 建筑信息模型精细度的划分 | 第35-36页 |
| 3.1.2 不同精细度信息模型的建立 | 第36-39页 |
| 3.1.3 建筑信息模型精细度的确立 | 第39-41页 |
| 3.2 建筑信息模型的参数驱动 | 第41-45页 |
| 3.2.1 建筑信息模型的参数输入 | 第41-44页 |
| 3.2.2 建筑信息模型外墙构造的参数驱动 | 第44-45页 |
| 3.3 基于建筑信息模型的能耗与碳排计算 | 第45-54页 |
| 3.3.1 建筑信息模型能耗计算 | 第46-47页 |
| 3.3.2 建筑信息模型碳排计算 | 第47-54页 |
| 3.4 建筑能耗与碳排性能神经网络预测模型的构建 | 第54-59页 |
| 3.4.1 神经网络模型的训练 | 第54-55页 |
| 3.4.2 神经网络模型隐含层神经元个数的确定 | 第55-56页 |
| 3.4.3 神经网络模型的测试 | 第56-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 寒地办公建筑能耗和碳排性能神经网络预测模型应用 | 第60-77页 |
| 4.1 项目概况及信息模型建立 | 第60-68页 |
| 4.1.1 方案介绍 | 第60-62页 |
| 4.1.2 方案信息模型的建立 | 第62-64页 |
| 4.1.3 方案信息模型性能模拟边界条件的确定 | 第64-68页 |
| 4.2 寒地办公建筑性能模拟计算 | 第68-73页 |
| 4.2.1 寒地办公建筑外墙构造参数驱动 | 第68-69页 |
| 4.2.2 寒地办公建筑能耗模拟计算 | 第69-72页 |
| 4.2.3 寒地办公建筑碳排模拟计算 | 第72-73页 |
| 4.3 神经网络模型的构建与迭代计算结果分析 | 第73-76页 |
| 4.3.1 神经网络模型的构建 | 第73页 |
| 4.3.2 神经网络迭代计算结果分析 | 第73-76页 |
| 4.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 结论 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 附录1 单位面积聚苯乙烯保温墙体构造能耗强度表 | 第84-90页 |
| 附录2 单位面积聚苯乙烯保温墙体构造碳排放量表 | 第90-96页 |
| 附录3 寒地办公建筑单位面积能耗及碳排性能神经网络模型 | 第96-99页 |
| 附录4 长春市莲花山度假区办公建筑能耗强度表 | 第99-105页 |
| 附录5 长春市莲花山度假区办公建筑碳排放量表 | 第105-111页 |
| 附录6 长春市莲花山度假区办公建筑能耗及碳排性能神经网络模型 | 第111-114页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第114-116页 |
| 致谢 | 第116页 |
