| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本论文的研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本论文的章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 HEVC视频编码标准及超分辨率重建技术简介 | 第13-19页 |
| 2.1 HEVC技术简介 | 第13-17页 |
| 2.1.1 编码结构 | 第13-14页 |
| 2.1.2 帧内预测 | 第14-15页 |
| 2.1.3 帧间预测 | 第15-16页 |
| 2.1.4 变换编码与量化 | 第16-17页 |
| 2.1.5 环路后处理与熵编码 | 第17页 |
| 2.2 图像复杂度纹理特征简述 | 第17-18页 |
| 2.3 超分辨率重建技术简述 | 第18-19页 |
| 第三章 基于图像内容复杂度的帧内编码块快速划分算法 | 第19-31页 |
| 3.1 编码单元快速划分算法思想 | 第19-21页 |
| 3.2 图像复杂度论述 | 第21-24页 |
| 3.2.1 图像的像素跨度 | 第22页 |
| 3.2.2 图像的信息熵 | 第22-23页 |
| 3.2.3 图像的颜色聚合向量 | 第23-24页 |
| 3.3 编码单元快速划分算法 | 第24-29页 |
| 3.3.1 像素跨度对编码块划分大小的影响 | 第25-26页 |
| 3.3.2 信息熵对编码块划分大小的影响 | 第26-27页 |
| 3.3.3 颜色聚合向量对编码块划分大小的影响 | 第27-29页 |
| 3.4 实验结果 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于超分辨率重建的低码率编码方案 | 第31-43页 |
| 4.1 超高清视频的低码率编码方案 | 第31-32页 |
| 4.2 低比特率编码方案中CNN的优化 | 第32-39页 |
| 4.2.1 基于边缘纹理的分类策略 | 第33-34页 |
| 4.2.2 预训练 | 第34-35页 |
| 4.2.3 调优 | 第35-39页 |
| 4.3 实验结果 | 第39-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 结论与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 主要结论 | 第43页 |
| 5.2 研究展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 在学期间的研究成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |