摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-22页 |
1.1 研究背景及研究意义 | 第10-14页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
1.2.1 考虑碳排放的车辆路径问题 | 第14-15页 |
1.2.2 带时间窗的车辆路径问题 | 第15-18页 |
1.2.3 文献评述 | 第18-19页 |
1.3 研究内容和研究方案 | 第19-22页 |
1.3.1 研究内容 | 第19页 |
1.3.2 研究方法 | 第19-20页 |
1.3.3 技术路线 | 第20-22页 |
第二章 相关概念界定及理论基础 | 第22-33页 |
2.1 低碳物流理论 | 第22-24页 |
2.1.1 低碳物流的概念和特征 | 第22-23页 |
2.1.2 碳排放成本的测算 | 第23-24页 |
2.2 车辆路径优化理论 | 第24-28页 |
2.2.1 车辆路径优化问题定义 | 第24-26页 |
2.2.2 车辆路径优化问题分类 | 第26页 |
2.2.3 车辆路径优化问题研究要素 | 第26-28页 |
2.3 果蔬农产品物流理论 | 第28-32页 |
2.3.1 果蔬农产品物流的概念 | 第28页 |
2.3.2 果蔬农产品物流的特点及对配送的要求 | 第28-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 考虑碳排放的带时间窗约束的果蔬物流车辆路径问题建模研究 | 第33-49页 |
3.1 考虑碳排放的带时间窗约束的果蔬物流车辆路径问题特征分析 | 第33-36页 |
3.1.1 考虑碳排放的带时间窗约束的果蔬物流车辆路径问题定义及组成要素 | 第33页 |
3.1.2 考虑碳排放的带时间窗约束的果蔬物流车辆路径问题考虑因素 | 第33-34页 |
3.1.3 考虑碳排放的带时间窗约束的果蔬物流车辆路径优化目标 | 第34-36页 |
3.2 碳排放量及碳税成本计算方法研究 | 第36-39页 |
3.2.1 碳排放量的计算 | 第36-38页 |
3.2.2 碳税成本的计算 | 第38-39页 |
3.3 偏离时间窗惩罚成本计算方法研究 | 第39-42页 |
3.3.1 果蔬客户满意度和时间窗关系函数 | 第39-40页 |
3.3.2 偏离时间窗惩罚成本函数构建 | 第40-42页 |
3.4 考虑碳排放的带时间窗约束的果蔬物流车辆路径问题优化建模 | 第42-48页 |
3.4.1 问题描述 | 第42-43页 |
3.4.2 模型假设与符号说明 | 第43-44页 |
3.4.3 模型构建 | 第44-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-49页 |
第四章 果蔬物流车辆路径问题模型求解算法设计 | 第49-61页 |
4.1 车辆路径问题求解算法 | 第49-55页 |
4.1.1 精确式算法 | 第49-50页 |
4.1.2 启发式算法 | 第50-54页 |
4.1.3 算法的比较 | 第54-55页 |
4.2 改进后的遗传算法设计 | 第55-60页 |
4.2.1 编码与解码操作 | 第56页 |
4.2.2 种群初始化 | 第56-57页 |
4.2.3 适应度函数 | 第57页 |
4.2.4 选择算子 | 第57-58页 |
4.2.5 交叉算子 | 第58-59页 |
4.2.6 变异算子 | 第59页 |
4.2.7 两边逐次修正 | 第59页 |
4.2.8 算法终止规则 | 第59-60页 |
4.3 本章小结 | 第60-61页 |
第五章 果蔬物流车辆路径问题算例求解及仿真分析 | 第61-76页 |
5.1 算例数据简介 | 第61-63页 |
5.2 算例参数设定 | 第63-65页 |
5.3 模型及算法检验 | 第65-67页 |
5.4 仿真结果分析 | 第67-75页 |
5.4.1 算法对比 | 第67-69页 |
5.4.2 碳排放影响分析 | 第69-72页 |
5.4.3 时间窗影响分析 | 第72-75页 |
5.5 本章小结 | 第75-76页 |
结论与展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-84页 |
附录1 | 第84-85页 |
附录2 | 第85-87页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第87-88页 |
致谢 | 第88页 |