| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 时间域航空电磁数据去噪方法国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 时间域航空电磁数据及噪声特性分析 | 第13-26页 |
| 2.1 时间域航空电磁探测基本原理 | 第13-15页 |
| 2.2 时间域航空电磁数据及噪声时频特性分析 | 第15-20页 |
| 2.2.1 航空电磁数据及噪声时域特性 | 第15-17页 |
| 2.2.2 航空电磁数据及噪声频域特性 | 第17-18页 |
| 2.2.3 航空电磁数据及噪声时频特性 | 第18-20页 |
| 2.3 时间域航空电磁数据及噪声统计特性分析 | 第20-25页 |
| 2.3.1 航空电磁原始数据及噪声相关性分析 | 第20-22页 |
| 2.3.2 航空电磁剖面数据及噪声相关性分析 | 第22-23页 |
| 2.3.3 航空电磁数据噪声高斯性分析 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于主成分分析的航空电磁剖面数据去噪方法 | 第26-41页 |
| 3.1 主成分分析去噪原理 | 第26-27页 |
| 3.2 仿真剖面数据去噪分析 | 第27-37页 |
| 3.2.1 浅部异常大地模型的仿真数据去噪 | 第27-32页 |
| 3.2.2 深部异常大地模型的仿真数据去噪 | 第32-37页 |
| 3.3 野外飞行实测数据去噪分析 | 第37-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于最小噪声分离的航空电磁剖面数据去噪方法 | 第41-51页 |
| 4.1 最小噪声分离去噪原理 | 第41-42页 |
| 4.2 仿真剖面数据去噪分析 | 第42-47页 |
| 4.2.1 浅部异常大地模型的仿真数据去噪 | 第42-45页 |
| 4.2.2 深部异常大地模型的仿真数据去噪 | 第45-47页 |
| 4.3 野外飞行实测数据去噪分析 | 第47-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于MNF滤波的主成分重构去噪方法 | 第51-66页 |
| 5.1 基于MNF滤波的主成分重构去噪原理 | 第51-53页 |
| 5.2 仿真剖面数据去噪分析 | 第53-56页 |
| 5.3 野外飞行实测数据去噪分析 | 第56-61页 |
| 5.4 基于迭代查表法的航空电磁数据电导率深度成像 | 第61-65页 |
| 5.4.1 迭代查表法电导率深度成像原理 | 第61-64页 |
| 5.4.2 基于MNF滤波的主成分重构去噪结果电导率深度成像对比 | 第64-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 全文总结 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
