DDoS型恶意软件防御策略的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 问题的提出 | 第13页 |
| 1.4 本文的主要内容及章节安排 | 第13-16页 |
| 第2章 恶意软件 | 第16-34页 |
| 2.1 恶意软件的基本概念 | 第16页 |
| 2.2 特洛伊木马 | 第16-18页 |
| 2.2.1 木马的基本概念及其特点 | 第16-17页 |
| 2.2.2 木马的结构及工作原理 | 第17-18页 |
| 2.3 计算机病毒 | 第18-21页 |
| 2.3.1 计算机病毒的基本概念及其特点 | 第18-19页 |
| 2.3.2 计算机病毒的结构及工作原理 | 第19-21页 |
| 2.4 网络蠕虫 | 第21-24页 |
| 2.4.1 网络蠕虫的定义 | 第21页 |
| 2.4.2 网络蠕虫的功能结构 | 第21-23页 |
| 2.4.3 网络蠕虫的工作流程 | 第23-24页 |
| 2.5 恶意软件的传播模型 | 第24-32页 |
| 2.5.1 SEM模型 | 第25-27页 |
| 2.5.2 SIS模型 | 第27-28页 |
| 2.5.3 KM模型 | 第28-29页 |
| 2.5.4 SEIRS模型 | 第29-31页 |
| 2.5.5 Two-Factor模型 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 DDoS型恶意软件建模 | 第34-42页 |
| 3.1 DDoS攻击 | 第34-36页 |
| 3.1.1 DDoS的基本定义及其原理 | 第34-35页 |
| 3.1.2 DDoS的主要攻击方式 | 第35-36页 |
| 3.2 SIRV模型 | 第36-41页 |
| 3.2.1 SIRV模型的建立 | 第38-39页 |
| 3.2.2 SIRV模型无病平衡点的稳定性 | 第39-40页 |
| 3.2.3 SIRV模型有病平衡点的稳定性 | 第40-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 SIRDQV时延模型 | 第42-56页 |
| 4.1 入侵检测系统及隔离时延 | 第42-43页 |
| 4.1.1 入侵检测系统 | 第42-43页 |
| 4.1.2 时间窗口的尺寸对隔离的影响 | 第43页 |
| 4.2 非线性时延动力系统 | 第43-46页 |
| 4.2.1 稳定性切换定理 | 第44-45页 |
| 4.2.2 Hopf分叉分析 | 第45-46页 |
| 4.3 SIRDQV模型及其稳定性分析 | 第46-55页 |
| 4.3.1 SIRDQV模型的建立 | 第47-49页 |
| 4.3.2 有病平衡点稳定性分析 | 第49-53页 |
| 4.3.3 临界时延处稳定性分析 | 第53-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 数值分析与仿真实验 | 第56-68页 |
| 5.1 SIRV模型数值分析 | 第56-58页 |
| 5.2 SIRDQV模型数值分析 | 第58-62页 |
| 5.3 仿真实验 | 第62-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 第6章 结论 | 第68-70页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第68-69页 |
| 6.2 进一步工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
