基于光谱特征的植被胁迫类型识别研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.1 植被遥感 | 第9页 |
| 1.1.2 植被胁迫监测 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 重金属污染胁迫遥感监测研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 干旱胁迫遥感监测研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 存在问题 | 第13页 |
| 1.3 研究目的与意义 | 第13-14页 |
| 1.4 主要研究内容及技术路线 | 第14-17页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第14-17页 |
| 第2章 理论基础和基本技术方法 | 第17-23页 |
| 2.1 实验数据分析数学理论基础 | 第17-18页 |
| 2.2 光谱数据处理技术与分析方法 | 第18-20页 |
| 2.2.1 光谱指数法 | 第18页 |
| 2.2.2 光谱位置分析技术 | 第18-19页 |
| 2.2.3 光谱微分技术 | 第19-20页 |
| 2.3 灰度分割 | 第20-23页 |
| 第3章 实验设计和数据获取 | 第23-35页 |
| 3.1 胁迫实验设计与数据采集 | 第23-25页 |
| 3.1.1 实验方案设计 | 第23-24页 |
| 3.1.2 实验数据采集 | 第24-25页 |
| 3.2 光谱数据预处理 | 第25-26页 |
| 3.3 卫星遥感数据简介 | 第26-27页 |
| 3.4 卫星影像大气校正 | 第27-35页 |
| 3.4.1 大气辐射传输原理 | 第27-29页 |
| 3.4.2 基于波谱统计特征的快速大气纠正 | 第29页 |
| 3.4.3 FLAASH大气纠正 | 第29-35页 |
| 第4章 胁迫实验数据处理与分析 | 第35-49页 |
| 4.1 生理化学参数差异显著性检验与分析 | 第35-42页 |
| 4.1.1 生物量差异显著性检验 | 第35-36页 |
| 4.1.2 叶面积差异显著性检验 | 第36-38页 |
| 4.1.3 株高差异显著性检验 | 第38-39页 |
| 4.1.4 含水率差异显著性检验 | 第39-40页 |
| 4.1.5 叶绿素含量差异显著性检验 | 第40-42页 |
| 4.2 关键理化参数的选取 | 第42-44页 |
| 4.3 关键光谱指数选择与适用性分析 | 第44-46页 |
| 4.4 胁迫类型识别条件构建 | 第46-49页 |
| 第5章 胁迫类型识别的卫星遥感应用 | 第49-59页 |
| 5.1 研究区域概况 | 第49-51页 |
| 5.2 Hyperion数据预处理 | 第51-53页 |
| 5.3 胁迫类型条件应用结果分析 | 第53-59页 |
| 5.3.1 德兴铜矿铜胁迫区的遥感识别 | 第53-55页 |
| 5.3.2 长春干旱胁迫区遥感识别 | 第55-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 结论 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读学位期间学术经历 | 第67页 |
