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胶囊体缺陷检测与质量评价算法的研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题背景及研究意义第9-10页
    1.2 胶囊缺陷检测研究综述第10-13页
        1.2.1 胶囊定位与图像分割的主要方法第10-11页
        1.2.2 胶囊缺陷检测方法及其研究现状第11-12页
        1.2.3 胶囊定位与缺陷检测的研究难点第12-13页
    1.3 本文主要研究内容第13-14页
第2章 图像分割与胶囊定位第14-29页
    2.1 图像的直方图均衡化第14-15页
    2.2 图像的伽马变换第15-17页
    2.3 图像的灰度二值化第17-18页
    2.4 图像的形态学操作第18-23页
        2.4.1 腐蚀第19-20页
        2.4.2 膨胀第20-22页
        2.4.3 闭运算第22-23页
    2.5 胶囊定位第23-27页
        2.5.1 ROI定位第23页
        2.5.2 胶囊轮廓修正第23-25页
        2.5.3 胶囊角度修正第25-27页
    2.6 小结第27-29页
第3章 胶囊缺陷检测第29-42页
    3.1 胶囊形状缺陷检测第30-33页
        3.1.1 梯度水平投影第30-31页
        3.1.2 胶囊总长度检测第31-32页
        3.1.3 胶囊帽和胶囊体长度检测第32-33页
    3.2 胶囊表面缺陷检测第33-40页
        3.2.1 图像增强第33-38页
        3.2.2 胶囊整体缺陷检测第38-39页
        3.2.3 胶囊斑点类型判断第39-40页
        3.2.4 胶囊嵌套部分斑点检测第40页
    3.3 小结第40-42页
第4章 实验过程与结果分析第42-52页
    4.1 胶囊检测算法第42-44页
        4.1.1 算法中参数设定第42页
        4.1.2 算法流程图第42-44页
    4.2 算法检测过程第44-48页
        4.2.1 胶囊提取第44-45页
        4.2.2 胶囊形状检测第45-46页
        4.2.3 胶囊斑点检测第46-47页
        4.2.4 胶囊嵌套部分斑点检测第47-48页
    4.3 胶囊缺陷检测结果分析第48-50页
        4.3.1 算法衡量标准第48-49页
        4.3.2 实验结果及分析第49-50页
    4.4 小结第50-52页
第5章 总结与展望第52-54页
    5.1 本文工作总结第52页
    5.2 未来展望第52-54页
参考文献第54-57页
致谢第57页

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