| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 肝脏超声图像研究背景与意义 | 第12页 |
| 1.2 医学超声图像处理国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 基于改进MSER的肝脏超声图像分割算法 | 第16-32页 |
| 2.1 医学超声图像分割算法概述 | 第16-18页 |
| 2.2 最稳极值区域算法简介(MSER) | 第18-19页 |
| 2.3 广义的最稳极值区域分割算法 | 第19-23页 |
| 2.4 实验结果与讨论 | 第23-30页 |
| 2.4.1 MSER与广义MSER算法分割效果比较 | 第23-25页 |
| 2.4.2 广义MSER算法自由参数选取实验 | 第25-26页 |
| 2.4.3 分割性能评价及对比实验 | 第26-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 肝脏超声图像的纹理特征提取与分类 | 第32-54页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 纹理特征的统计分析方法 | 第33-46页 |
| 3.2.1 肝脏超声图像集 | 第33-34页 |
| 3.2.2 纹理特征的提取 | 第34-40页 |
| 3.2.3 特征选择 | 第40-41页 |
| 3.2.4 分类器建立与实验流程 | 第41-44页 |
| 3.2.5 分类器评价与ROC曲线 | 第44-46页 |
| 3.3 实验结果与讨论 | 第46-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第64-66页 |
| 作者和导师简介 | 第66-67页 |
| 专业学位硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第67-68页 |