| 中文摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1.绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 转炉炼钢终点控制方法的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 人工经验控制 | 第10-11页 |
| 1.2.2 静态控制 | 第11页 |
| 1.2.3 动态控制 | 第11-12页 |
| 1.2.4 全自动控制 | 第12-13页 |
| 1.2.5 人工智能模型 | 第13页 |
| 1.3 孪生支持向量回归机的应用现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 2.转炉炼钢工艺及预报模型原理 | 第16-20页 |
| 2.1 转炉炼钢生产原理 | 第16-17页 |
| 2.2 转炉炼钢工艺过程 | 第17页 |
| 2.3 转炉炼钢终点预报模型原理 | 第17-20页 |
| 2.3.1 输入输出因素的确定 | 第17-18页 |
| 2.3.2 样本数据的归一化处理 | 第18-19页 |
| 2.3.3 模型的评价标准 | 第19-20页 |
| 3.孪生支持向量回归机建模原理 | 第20-28页 |
| 3.1 结构风险最小化原则 | 第20-21页 |
| 3.2 支持向量回归机 | 第21-23页 |
| 3.3 孪生支持向量回归机 | 第23-28页 |
| 4.改进增强烟花算法 | 第28-52页 |
| 4.1 引言 | 第28-29页 |
| 4.2 烟花算法原理 | 第29-31页 |
| 4.3 增强烟花算法原理 | 第31-33页 |
| 4.4 改进增强烟花算法原理 | 第33-50页 |
| 4.4.1 增强烟花算法的分析与两种改进策略 | 第33-37页 |
| 4.4.2 改进增强烟花算法与增强烟花在标准及偏移函数上的对比 | 第37-50页 |
| 4.5 小结 | 第50-52页 |
| 5.基于改进增强烟花算法的孪生支持向量机的转炉炼钢终点预报模型 | 第52-64页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 孪生支持向量回归机模型的参数优化过程 | 第52-53页 |
| 5.3 仿真实验 | 第53-63页 |
| 5.3.1 基于烟花算法优化的转炉炼钢终点预报结果 | 第53-57页 |
| 5.3.2 基于增强烟花算法优化的转炉炼钢终点预报结果 | 第57-60页 |
| 5.3.3 基于改进增强烟花算法优化的转炉炼钢终点预报结果 | 第60-63页 |
| 5.4 小结 | 第63-64页 |
| 6.总结与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者简介 | 第71-72页 |
