| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-26页 |
| 1.1 图像去噪研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 图像噪声 | 第8-13页 |
| 1.2.1 高斯噪声 | 第9页 |
| 1.2.2 瑞利噪声 | 第9-10页 |
| 1.2.3 伽马噪声 | 第10页 |
| 1.2.4 指数分布噪声 | 第10页 |
| 1.2.5 均匀分布噪声 | 第10-11页 |
| 1.2.6 脉冲噪声 | 第11-13页 |
| 1.3 传统的图像去噪方法 | 第13-26页 |
| 1.3.1 基于空间域图像去噪方法 | 第13-21页 |
| 1.3.2 频域滤波 | 第21-26页 |
| 第二章 基于 TV 模型图像去噪 | 第26-29页 |
| 第三章 Bregman 应用于 TV 模型去噪 | 第29-33页 |
| 第四章 梯度下降法应用于 TV 模型去噪 | 第33-37页 |
| 第五章 RPROP 算法应用于 TV 模型去噪 | 第37-44页 |
| 5.1 带有权值回溯的 RPROP 算法对于 TV 模型的处理 | 第39-44页 |
| 5.1.1 算法 | 第39-40页 |
| 5.1.2 无权值回溯的 RPROP 算法 | 第40-41页 |
| 5.1.3 参数的选取与实验结果比较 | 第41-44页 |
| 第六章 文章总结及展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48页 |